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由于有轨电车缺乏有效的客流统计系统,存在行车间隔与客流变化难以均衡、乘客等车时间长等问题。以成都市有轨电车蓉2号线为例,分析了有轨电车对客流统计系统的应用需求,并对客流统计系统应用方案进行了研究,提出了一种基于智能视频分析技术的客流统计方法,充分利用既有硬件设备,采用行人检测、跟踪等智能视频分析算法,实现客流数据的精确统计。 相似文献
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针对空轨轨道梁的表面缺陷,采用图像分析的方法进行检测。对于电荷耦合器件(CCD)摄像机采集到的钢板表面图像信息,先通过基于均值和方差的粗检方法,获取正常样本,即利用一定大小的滑动窗口计算表面图像的均值和方差,分析确定阈值后将样本分成疑似缺陷样本和正常样本。接着在粗检的基础上,采用基于积分图的Bayes细检方法提高准确度,即用压缩感知算法得到缺陷的特征样本,进一步将粗检过程中错分到缺陷样本中的正常样本剔除。试验结果表明,该方法对钢板表面缺陷的检出率达到98%以上,准确率达到95%以上。 相似文献
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