超声检查报告语音录入系统

文章介绍了一种基于超声诊断仪的超声检查报告语音录入系统。系统选用迅速发展的汉语语音识别技术完成从录入员手动输入检查报告到语音输入的转变,实现医师自己一个人完成超声检查。对大量超声检查诊断描述及结论进行总结分析,提出按属性实现超声检查诊断描述的方法,提高了超声检查报告的规范度。针对目前数字化医院的报告系统在人机交互中无法有效地快速录入、超声检查描述规范度较低、系统操作相对复杂、检索过程效率低的现状,研发设计了一种服务于超声检查的语音录入系统。     

基于BLSTM神经网络的回声和噪声抑制算法

考虑到非线性回声和非平稳噪声对智能设备回声消除算法的影响，论文提出一种基于双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory，BLSTM)神经网络的回声和噪声抑制算法。该算法首先采用多目标预处理模型，同步估计出回声和噪声信号的幅度谱；然后将其作为回声和噪声抑制模型的输入特征，进而估计出目标语音信号的理想比例掩模；最后通过联合训练两个模型得到最优回声和噪声抑制模型。实验结果表明，在非线性回声和非平稳噪声的环境下，该算法均取得了较好的回声和噪声抑制效果，语音失真较小。