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通过光学显微镜、扫描电镜、X射线衍射仪和维氏硬度计等仪器观察和分析了不同热处理工艺对Mg-4Nd-2Gd-0.5Zr合金组织和性能的影响。结果表明,铸态Mg-4Nd-2Gd-0.5Zr合金的组织主要由α-Mg基体和第二相(Mg12Nd相和Mg5Gd相)组成,经过热处理后合金组织中的相没有发生改变。铸态合金中的第二相主要以沿晶界分布的不连续网状和在晶粒内部的颗粒状形式存在,经固溶处理大部分第二相融入基体,后经时效处理又重新析出,此时合金中的析出相细小且弥散分布。Mg-4Nd-2Gd-0.5Zr合金的最佳热处理工艺为525℃固溶8 h,然后在225℃时效8 h,此时,合金的硬度达到峰值,为42.9 HV。 相似文献
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受天气、安装位置等因素影响,光伏发电系统中的太阳能电池组串会出现光照强度不均,引发功率失配,导致发电功率损耗增大乃至热斑效应问题.为解决这一问题,开展太阳能电池的精细化建模,深度挖掘分析太阳能电池串、并联组串的失配机理,进而提出采用串联太阳能电池加旁路二极管、并联太阳能电池加阻断二极管的太阳能电池组串功率失配解决方案,... 相似文献
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针对基于水平集的边缘检测方法抗噪性能差,处理模糊边界和灰度不均匀性的能力弱,计算效率低,边缘检测结果的精确性极大程度上依赖于初始轮廓的位置且曲线演化易陷入极小值等问题,提出一种基于全局最优凸函数变分模型和Split Bregman数字最小化的边缘检测方法。该方法首先根据CV模型的构造原理,并利用Chan的全局最优化思想,构造了一个通用的可以获得全局最优解的凸函数变分模型;在曲线演化和数字最小化迭代过程中,引入了基于Split Bregman的快速迭代算法,可以使曲线在克服噪声等问题的影响下快速、准确、稳定地演化到目标的边界处。实验结果证明了提出的边缘检测方法既具有较高的计算效率,能够满足遥感图像边缘检测对实时性的要求,同时也具有较高的边缘检测精度和良好的普适性。 相似文献
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使用一种动态递归网络——ELM神经网络来模拟专家打分进行电力客户满意度测评。仿真结果表明,ELM神经网络具有训练速度快和结构简单的特点,能较准确地反映客户满意度。同时,针对ELM神经网络基于梯度下降算法调整权值和阈值,容易陷入局部最优的缺陷,提出了利用入侵杂草算法(IWO)优化ELM神经网络的连接权值系数。神经网络权值优化是一个大规模多峰优化问题,已有文献证明IWO算法对于解决高维度、多峰优化问题具有明显优势。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有ELM神经网络动态记忆的能力以及入侵杂草算法全局收敛性强的特点。实例计算证明,改进ELM神经网络可以建立精度更高的电力客户满意度评价模型,保证专家评价系统的一致性和稳定性,是一种行之有效的评价方法。 相似文献
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关于完善城市规划决策体系的主要途径 总被引:1,自引:5,他引:1
介绍了城市规划决策在推进城市发展和建设中发挥的重要作用,针对城市规划决策中存在的问题,从科学化、民主化、法制化等方面提出了需完善的主要途径。 相似文献