无线传感器网络中一种能量有效的抗干扰路由算法

近年来,作为物联网重要支撑的无线传感器网络受WiFi等异构系统的干扰日益严重,传统路由协议在该干扰环境下的性能急剧下降。针对该问题,本文在引入动态簇的多信道策略的基础上,综合考虑信道切换代价、频谱受干扰程度、节点剩余能量、距离等因素提出了一种认知频谱干扰的能量有效的路由（CSIEE）算法。仿真结果表明,该路由与EEPA、AODV、AODV-EA路由相比,有效地节约了传感器节点能量,延长了网络生命周期。     

基于认知的无线传感器网络抗干扰路由算法

针对无线传感器网络受Wi—Fi等异构系统干扰日益严重的问题,在引入基于簇的动态多信道组网策略的基础上,综合考虑频谱受干扰程度、信道切换代价、节点剩余能量等因素,提出了一种认知频谱干扰的能量有效的路由（CSIEE）算法。仿真结果表明,该路由与EEPA,AODV,AODV—EA路由相比,有效地节约了传感器节点能量,延长了网络生命周期。     

时频维纳滤波的LTE信道估计算法

比较了基于参考信号的各种信道估计算法,提出了一种适用于LTE（long term evolution）系统的信道估计算法：首先,基于LMMSE算法在频域进行维纳滤波;其次,再利用频域估计出来的值在时域进行一次维纳滤波。仿真结果表明,该方法能有效地降低信道估计MSE值,并能改善BER性能,同时又不会增加太多的运算复杂度,因而具有较大的实用性。     

LTE中一种时频LMMSE信道估计算法

由于3GPP长期演进LTE(Long Term Evolution)系统物理层采用了OFDM技术。为了对高速的OFDM信号进行相干解调,通常需要估计和跟踪衰落信道的特性。在比较了基于参考信号的各种信道估计算法之后,提出了一种适用于LTE系统的信道估计算法。根据PRB(Physical Resource Block)的数目,采用基于SVD分解的频域LMMSE算法估计出频域的信道冲激响应值,再采用时域LMMSE算法估计出时域的信道冲激响应值。仿真结果表明,此方法能有效地降低信道估计MSE值,并在改善BER性能的同时简化了运算复杂度,因而具有较大的实用性。