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1.
2.
基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决复杂、不连续、不可导、非线性的电力系统经济负荷分配(economic load dispatch,ELD)问题,提出粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)结合单纯形算法(simplex method,NM)的混合智能算法(simplex method-particle swarm optimization,NMPSO)。利用NMPSO解决ELD问题时,综合考虑了发电机组的阀点效应和系统网损,使ELD更接近实际情况,充分利用 PSO 随机性的全局寻优能力和 NM快速确定性的局部寻优能力,弥补了 PSO和NM分别单独应用时的不足。仿真结果表明,NMPSO应用于ELD问题,具有较好的优化效果。  相似文献   
3.
锗单晶片的碱性腐蚀特性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了锗单晶研磨片在强碱性腐蚀液和弱碱性腐蚀液中的腐蚀特性.研究了锗单晶片在两种不同腐蚀液中的腐蚀速率随腐蚀液温度、浓度的变化规律.通过探索腐蚀速率、表面光洁度及腐蚀去除量和表面粗糙度的关系,可知腐蚀片表面光洁度和腐蚀速率有关而与去除量无关.腐蚀片的表面粗糙度和去除量有关,去除量越大,粗糙度越大.表面粗糙度也与腐蚀液的碱性强弱有关,当去除量相同时,在强碱性腐蚀液中的锗腐蚀片的表面粗糙度更小.在实际应用中,应针对不同目的,选择适宜的化学腐蚀工艺.  相似文献   
4.
5.
该文以阳泉市某采空区场地为研究对象,通过资料收集、地质调查、地球物理探测、室内外岩土试验和水文地质测试等方法,对采空区的形态及性质进行了系统的研究,认为收集开采资料和调查访问是工程地质测绘工作中不可忽视的非常重要的一个环节;直达波地震CT技术揭示了波在经过采空区其振幅和波速明显衰减的作用机理,有效地探测了地下采空区的形态分布;钻探技术验证了测绘和物探的结果;注水试验可根据岩土层渗透性的大小确定上覆岩土体的垮落压密程度,系统的工作获得了准确的第一手资料,为采空区的分布情况及稳定性等方面的研究奠定了基础。  相似文献   
6.
为了验证星上遥感图像实时非均匀性校正的必要性,对TDICCD像元非均匀性对遥感图像压缩的影响进行了深入研究,并利用FPGA设计了一套实时非均匀性校正系统。首先分析TDICCD像元非均匀性产生原因,以及非均匀性对后续图像压缩影响的原理,并根据星上实际应用的条件,提出了一种保留增益的单点非均匀性校正算法,该方法即保留了2点校正算法适应性强的优点,又克服了星上2个标准源难以实现的缺点。最后进行实验验证,结果表明非均匀性优于1%,并将校正前后的图像分别进行了图像压缩,对压缩效果进行了比对,无损压缩时,像元非均匀性校正后,压缩比提高1.5倍左右;有损压缩时,PSNR提高4 d B以上,表明了星上实时图像压缩的必要性,以及本文系统和算法的可行性。  相似文献   
7.
通过具体算例,对岩溶顶板的抗冲切、抗减切和抗弯强度进行了详细的验算,并在进行抗弯验算时分别讨论了不考虑自重和考虑自重两种受力情况,通过分析可知岩体的抗弯强度是影响桩基稳定性的主要因素.  相似文献   
8.
Harris角点在金属材料硬度检测中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了检测金属材料硬度,采用规定形状的压头在抛光材料表面挤压一个不规则方形,测量方形对角线的长度可得出所测材料硬度指标。提出一种利用图像处理技术实现方形对角线长度的精确测量实现材料硬度检测的新方法。应用Harris算子求取方形边缘的角点,再将图像分为四部分后,对每个半边缘进行最小二乘法直线拟合,求得方形的顶角便可得出方形对角线的像素距离。通过对游标卡尺图片进行映射处理求得计算基准,最终得出方形对角线实际长度。实验表明该算法实现了无需人工参与的全自动对角线检测算法精度和速度直接影响了整个检测过程的精度和速度。长度精度达到微米级别,求解材料硬度达到了2%的误差要求。该方法具有很快的计算速度,可用于实时的材料硬度全自动检测工程中。  相似文献   
9.
表面活性剂在P型锗片磨削工艺中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
由于锗材料具有优良的抗辐射性能,在航天领域获得了新的应用。在锗单晶片的磨削过程中,砂轮磨损产生的颗粒以及磨削下来的锗屑容易将砂轮阻塞,从而对锗单晶片表面的磨削纹路产生影响。通过试验,在去离子水管路上增加一条表面活性剂管路,可有效减少砂轮阻塞现象,降低砂轮修整的频率,提高了锗磨削片的表面质量。  相似文献   
10.
随着高校计算机教育的普及和专业性延伸,计算机基础教育已经满足不了学生学习及择业的需求,如何为学生制定出最适合个人发展的教学方向并让学生有意识有兴趣的进行主动学习,最终使其成为纺锤形人才分布中的上游人才,成为当今计算机教育面临的新问题。  相似文献   
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