敦煌壁画数字图像拼接评价模型研究

针对敦煌壁画数字图像拼接后存在的评价问题,系统地分析了图像拼接质量客观定量评价的各种参数和方法,结合敦煌壁画数字图像的特点,提出了一种较完善的图像拼接结果评价标准模型。进而分别用Harris算法、SURF算法对数字图像进行拼接,并对拼接后的图像采用评价标准模型进行评价。通过大量实验证明,这一模型能更准确地反映人眼的主观感受。由于针对不同的场景,图像的各个指标都不尽相同,所以很难指定一个统一的指标标准,针对这一难题,实验中还添加了＂自定义设置＂,可以对各个指标进行调节,以适应不同的场合。     

基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别

对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90%以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。     

基于高斯金字塔的海量超大图像快速漫游算法*

针对敦煌壁画海量超大数字图像显示时打开速度慢、刷新困难等问题,提出了一种基于高斯金字塔分块分层数据组织算法。该算法在不损害图像的情况下,可以对图像中任意一块区域进行快速显示和浏览。实验表明,该算法能够实现海量超大数字图像的实时漫游,并且具有最佳分辨率及较高的平稳性。