可探测型气吹微缆的研究

随着光通信网络的发展,光网络发展由核心骨干网向城域网及接入网递进发展,光缆敷设的量与范围越来越大,敷设光缆的管道资源越来越紧张,因此对纤密度较高的微缆的需求越来越多,这种光缆光纤密度比较高,光缆成本相对较为高昂,一旦发生施工等原因造成的破坏时,会造成较大的损失。因此,对已敷设的光缆进行维护及故障处理时如何有效地定位是一个大问题,所以需要光缆具备可被探测定位的功能以方便维护、提高效率、减少损失。本文涉及了一种新型的可探测型气吹微缆,其采用内嵌钢丝的玻璃纤维中心加强件的结构,可以使用光电缆路由测试仪有效的应对敷设光缆故障处理中的探测定位问题。本文设计了五种不同的方案,从内嵌钢丝的材质以及钢丝占比量等多方面对微缆的气吹及探测等性能进行了对比验证,从而确定了可探测型气吹微缆的最优结构设计。     

基于人工神经网络的铜合金时效性能预测建模

通过应用人工神经网络技术，用获得的时效实验数据进行训练，建立Cu-0．30 Cr-0．15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型，从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性。该神经网络算法采用BP算法，网络结构采用2-3-30-2形式。结果表明，神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的。     

基于人工神经网络的铜合金时效性能预测

通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu 0.30Cr 0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性。结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的。     

基于残差网络的光学遥感图像场景分类算法

提出一种基于卷积神经网络中残差网络的遥感图像场景分类方法.本文方法在原网络模型中嵌入了跳跃连接和协方差池化两个模块,用于连接多分辨率特征映射和融合不同层次的多分辨率特征信息,并在3个公开的经典遥感数据集上进行了实验.结果证明,本文方法不仅可以将残差网络中不同层次的多分辨率特征信息融合在一起,还可以利用高阶信息来实现更具...     

基于人工神经网络的挤压变形抗力的建模

利用人工神经网络方法建立了挤压力系统模型，运用梯度下降法对BP神经网络进行训练，得到了15钢挤压时的挤压力与凹模锥角、凸模直径、断面缩减率的非线性映射关系。从而可预测在一定条件下挤压力的变化情况。结果表明：运用这种模型对挤压力进行预测是可行的。     

基于高阶阈值算子与张量全变分的前景检测

基于鲁棒主成分分析（RPCA）的方法有一个潜在的假设，即场景中移动物体的像素是稀疏离群值，其往往忽略了物体的时间和空间结构，导致这些方法在动态背景、遮挡、光照变化等场景下检测效果降低。针对这一问题，提出了一种基于张量鲁棒主成分分析（TRPCA）的张量非凸稀疏模型。首先，利用三种常见收缩算子的优点，引入了二阶广义收缩阈值算子（GSTO），探索适用于高阶张量数据的高阶广义阈值收缩算子（HoGSTO），进而提升背景建模的鲁棒性；然后，为了表征视频前景中移动目标像素之间的相关性，在视频前景建模的过程中，利用张量全变分正则化（TTV）增强前景的时空连续性；接着，通过自适应l1范数对视频中的动态成分建模，避免了对前景建模产生干扰。多个视频帧的实验结果表明，该方法在移动目标检测任务中优于现有的方法，能够更好地分离前景和背景。     

轻型扁平光缆自承式架空敷设问题的施工探讨

随着农村FTTH的推进,2016年4月工信部开始推进电力杆开展通信网络建设的方式。轻型扁平光缆是全介质结构设计,具有天然的防雷电功能,施工时可免接地处理,并且其自重轻,重量只有常规光缆重量的40%~60%,施工相对更加便捷;非金属玻璃纤维杆FRP作为增强元件,具有拉重比高和一定的防鼠功能。在环境适合、保证安全距离的前提下,可以利用专用的金具在农村电力杆上使用,加快网络建设。另一方面轻型扁平光缆多样性的施工敷设方式能满足各种场景的建设需求,可以实现自承式架空敷设、非自承式架空敷设、管道敷设和路槽敷设。其中自承式架空敷设方式是该光缆多样化敷设方式中占比最高的一种, 为了保证光缆线路的有效开通以及线路的稳定运行,本文对轻型扁平光缆在工程建设中自承式架空敷设问题进行了施工探讨。     

我国股票市场与经济增长非关联性实证检验

在分析国外研究成果的基础上。运用计量经济模型对中国的股票市场发展与经济增长之间的关系进行实证检验。结果表明:中国股市发展与经济增长之间的相关性不高。回归结果也不能说明中国股市发展会推动经济增长。     

高钛渣还原的氢化钛合金粉一步烧结制备高强钛合金（英文）

提出一种直接利用高钛渣制备高强钛合金的方法。先用镁粉还原高钛渣制备氧含量为1.3%(质量分数)的合金粉末,再将合金粉末在600 MPa压力下压制成小圆柱体,最后在氩气下烧结成钛合金产品。对还原粉末进行表征,研究烧结温度对烧结合金的烧后密度、抗压强度、显微组织和硬度的影响。结果表明,随着烧结温度由900℃升高至1200℃,钛合金的密度增加,孔隙率降低,实现较好的烧结致密化(1100℃为98.65%,1200℃为99.41%),在1100℃时硬度达到HV 655.7,压缩强度为1563 MPa。     

噪声不均条件下的模糊C均值聚类算法及应用

随着工业生产和工艺的进步,人们对产品的质量要求越来越高。为提高光缆表面瑕疵分割的效果,克服模糊C均值聚类算法对噪声敏感的不足,提出了一种新的模糊C均值聚类（FCM）的瑕疵图像分割方法。该方法一方面考虑样本的邻域像素信息,使FCM的隶属度函数中包含像素的邻域信息,另一个方面使用一种新的距离度量方式代替传统的欧式距离。利用以上两种方法来增加算法的鲁棒性,此外,通过直方图法给聚类中心赋初值,使分割效果稳定。最后,分别对CCD相机获取的光缆图像添加椒盐噪声和高斯白噪声,使用改进的FCM算法和传统的FCM算法、FCMM算法进行光缆表面瑕疵分割实验。图像和分割正确率的对比实验结果表明,使用改进的FCM算法能更好地克服噪声,精确地将瑕疵从图像上提取出来,瑕疵轮廓更为清晰,提高了光缆表面瑕疵检测的效果。