利用最大偏差比的LDPC码识别算法

随着自适应调制编码技术（简称AMC）的广泛应用,信道编码识别技术已经引起研究人员越来越多的关注。本文提出了一种在AMC技术中基于最大偏差比的LDPC码识别算法。文章首先利用随着自适应调制编码技术（AMC）和低密度奇偶校验码（LDPC）的广泛应用,AMC框架下的LDPC码识别技术已引起研究人员越来越多的关注。已有的识别算法存在识别性能不足的问题,为此,本文提出了一种AMC框架下基于最大偏差比的LDPC码识别算法。文章首先利用软判决接收序列定义了编码校验关系的对数似然比（PLLR）,并对其模值的概率分布函数进行了分析;然后,利用不同校验矩阵下,校验关系对数似然比统计特性的差异,提出了一种可兼顾PLLR均值和方差特征的最大偏差比判决器。仿真结果表明,在AMC框架下,本文识别算法能够有效地完成对LDPC码的识别,且在低信噪比条件下仍能获得较好的识别结果,特别地,针对高码率LDPC码识别问题时,新算法性能优于已有算法。      

用于水下光通信高维调制与解调的轨道角动量叠加态

通过涡旋光束的轨道角动量的叠加态的识别研究，提出了一种在水下无线光通信中运用涡旋光束进行高维信息调制与解调的方法。给出了两种涡旋光束的叠加态的识别方法和流程，并对水信道传输后的叠加态的光强分布图进行了识别，得出叠加态中的拓扑荷数，以此通过实验论证了轨道角动量叠加态可在低拓扑荷数情况下实现16维信息的调制与解调，为涡旋光束在水下无线光通信中的应用提供了一种可行方案。