基于Q-Learning算法的毫微微小区功率控制算法

该文研究macro-femto异构蜂窝网络中移动用户的功率控制问题,首先建立了以最小接收信号信干噪比为约束条件,最大化毫微微小区的总能效为目标的优化模型;然后提出了基于Q-Learning算法的毫微微小区集中式功率控制(PCQL)算法,该算法基于强化学习,能在没有准确信道状态信息的情况下,实现对小区内所有用户终端的发射功率统一调整。仿真结果表明该算法能实现对用户终端的功率有效控制,提升系统能效。     

浅谈第5代移动通信发展趋势

随着移动互联网技术的不断发展,自4G网络在全国普及之后,第五代移动通信技术（5G）也在研发中,并将成为2020年后主要的无线移动通信系统。本文结合了当今国内外移动通信发展现状,从5G技术相关概念和特征出发,对其核心技术及应用等方面进行简要阐述,概括性地对5G发展趋势进行合理分析和展望。