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主要对机器学习中深度学习内应用较广、效果较好的一种Attention注意力机制的相关知识进行了总结。首先从背景、原理、分类、比较、应用场景等方面入手,参考了多篇文献;背景方面,介绍了深度学习、自然语言处理（natural language processing,NLP）的相关技术的研究现状,并明确了Attention在其中的定位;原理方面,由于self-attention的优越性和广泛应用,主要对self-attention进行了阐述;最后对不同的Attention类别进行了整理,依据不同的分类标准,划分了6大类别,并分别对其进行介绍。此外,将经典的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）、循环神经网络（recurrent neural network,RNN）与Attention机制进行对比,进一步明确了Attention在当前的深度学习中的地位,最后对应用场景进行了简要的介绍。 相似文献
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