噪声调制类有源干扰信号识别技术研究

针对射频噪声 距离欺骗加性复合干扰、噪声调幅 距离欺骗加性复合干扰、噪声调频 距离欺骗加性复合干扰、灵巧噪声干扰信号、距离欺骗干扰,建立了目标与干扰模型,仿真了其干扰效果。采用基于时域、频域及其他域的多维特征提取方法提取信号特征,然后采用决策树分类器进行分类,最后使用主成分分析法对提取的19维特征因子进行有效降维到9维,仿真实验结果表明：特征因子降维前,在JNR=5dB处,各类干扰信号有85%以上的正确识别率;降维后的识别效果与降维前无明显差异,实现了对冗余数据的有效去除。     

基于包络前沿特性的干扰源个体识别研究

针对距离欺骗干扰辐射源的个体识别问题,提出利用辐射源个体的包络前沿差异特性进行干扰源个体识别。首先,通过先小波去噪再滑窗处理的组合去噪方法,相比于单一的去噪处理,能得到更好的去噪效果;然后,采用互相关算法的思想实现接收信号与模板信号的位置对齐;最后,引入包络上升沿的差异幅值的均值作为特征因子,并通过K-means聚类算法实现辐射源个体的分类。仿真结果表明文中算法比文献[10]提出的夹角余弦算法具有更好的识别效果。