普速铁路隧道公网无线设计方案

目前,铁路5G公网仅在高铁线路覆盖,如京张高铁、京雄高铁等,而国内普速铁路均未开通5G公网。论文以2022年北京冬奥会重点保障工程,同时作为国内首条普速5G全覆盖铁路——太锡铁路太崇段公网建设工程为背景,从漏缆选型,链路预算以及洞室改造等方面介绍了普速铁路隧道5G公网无线工程设计方案。由于本次设计方案制订时,铁路前期土建工程已基本完成,故本方案对全路既有改造及新建普速铁路公网建设均提供了可借鉴的案例。该方案实现了网络高效覆盖并节约了工程造价。     

室内宽带多输入多输出抽头时延线新模型研究

根据室内无线电波传播规律和实测数据,研究建立了一个新的抽头时延线模型,该模型可以简单有效地估计视距和非视距路径下室内平均功率时延谱,并与实验结果一致.在广义平稳非相关散射信道前提下,通过分析抽头时延模型频率相关系数、抽头系数分布和相关性、抽头多普勒频谱等特性参数,给出了评估抽头时延线模型的新方法.文中建立的信道模型和参数,对于室内多输入多输出无线信道模拟仿真有较为重要的意义.     

端到端无线信道信号幅度和多普勒谱分布研究

利用理论和实验相结合的方法研究了室内宽带端到端(Device-to-Device,D2D)无线信道信号的幅度和多普勒频谱分布.结果表明:在不同的场景下,D2D信号幅度分布服从单瑞利、双瑞利和多瑞利的复合分布;在二维(Two-Dimension,2-D)和三维(Three-Dimension,3-D)散射环境下随电波到达角的分布不同,D2D信道多普勒频谱将遵循不同的分布规律.通过理论和实验结果的比较研究验证了本文结果的正确性.     

基于神经网络的ZigBee通信抗干扰的研究

因ZigBee技术的低功耗、高连接率、免许可等优势,在智能宿舍系统、工业生产、医疗数据采集等多种场合都有应用,但在这些应用环境中,Wi-Fi、蓝牙、无线蜂窝网等众多无线网络以及一些未知的电磁干扰,在传输数据过程中均会对ZigBee通信产生一定干扰,影响信号质量,故需要对ZigBee免受干扰攻击做出研究。提出了一种基于学习的干扰缓解方法,该方法利用优化的小型神经网络来缓解ZigBee通信接收的未知干扰。仿真结果表明,该算法能够在干扰条件下对数据包进行实时解码。