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为增强知识图谱表示的预测精度和可解释性,通过改进由表示学习、规则学习和规则融合三个模块组成的IterE框架,提出一种适用各种表示学习算法的联合FOL规则的知识图谱表示学习方法,针对规则学习和融合模块,基于三元组打分函数改进规则置信度计算方法,扩展适用性,并改进软标签计算方法,放松融合要求,扩大融合的数据增量,迭代实现表示更新规则和规则增强表示。链路预测和生成解释实验表明,随着逻辑规则的加入,该方法提高了基模型的预测精度和可解释性,且在越稀疏的数据集中对提高稀疏实体表示的帮助越大。 相似文献
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精确测定土样含水率的数值对于研究高吸力时非饱和土的土水特性尤为重要。目前国内外现有土工规范在测定土样含水率时均设定恒温箱温度为110℃,鲜少有文献对该温度设定的合理性进行研究。利用同步热分析仪对高庙子膨润土、高岭土、台州滨海软黏土等7种不同类型的黏土进行了微商热重法分析(DTG)和热重分析(T-G),同时对这7种黏土,用X射线衍射仪(XRD)测试了其矿物成分。试验结果显示随着土样中含蒙脱石矿物质量百分数的增加,其失去吸附水的温度越高;而当土样中不含蒙脱石矿物成分,土样的失去吸附水的温度比较低。认为对于蒙脱石含量较高的土样,测定含水率时,应将烘箱的温度由110℃提高150℃。 相似文献
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