淡水湿地生态系统中微生物驱动氮转化过程研究进展

淡水湿地在全球氮循环中发挥着重要作用,微生物驱动氮转化过程对于淡水湿地的自然净化功能及水体富营养化控制具有重要意义。近年来,随着分子生物学和生物信息学等技术的快速发展,湿地系统的氮转化功能菌群和微生物多样性等方面的研究取得了突破性进展。与此同时,受气候条件变化及人类活动影响,淡水湿地系统生境因子出现了复杂变化,进而影响了功能微生物及其氮转化途径。氮循环过程中产生的一氧化二氮(N₂O)是仅次于二氧化碳(CO₂)、甲烷(CH₄)的第三大温室气体,与淡水湿地系统微生态及功能密切相关,其产生机理和影响因素也受到广泛关注。由于参与氮循环的微生物复杂多样、功能菌群协同作用机制不明,以及其受气候条件变化和人类活动影响显著,仍有必要深入研究淡水湿地系统的微生物驱动氮转化过程及机制。     

基于深度学习的Attention机制文献综述

主要对机器学习中深度学习内应用较广、效果较好的一种Attention注意力机制的相关知识进行了总结。首先从背景、原理、分类、比较、应用场景等方面入手,参考了多篇文献;背景方面,介绍了深度学习、自然语言处理（natural language processing,NLP）的相关技术的研究现状,并明确了Attention在其中的定位;原理方面,由于self-attention的优越性和广泛应用,主要对self-attention进行了阐述;最后对不同的Attention类别进行了整理,依据不同的分类标准,划分了6大类别,并分别对其进行介绍。此外,将经典的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）、循环神经网络（recurrent neural network,RNN）与Attention机制进行对比,进一步明确了Attention在当前的深度学习中的地位,最后对应用场景进行了简要的介绍。