基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法

对高光谱影像的RX异常检测算法进行了研究。针对RX算法中对高维数据局部背景协方差矩阵估计存在较大误差的局限性,提出一种基于决策级融合的RX算子高光谱影像异常目标检测算法。首先,对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测,得到初步异常检测的目标判决。在此基础上,利用传感器获取信息的冗余性和互补性特性,结合基于规则的决策级融合方法,得到最终的RX异常检测判决结果。在实测高光谱数据上进行了实验仿真,验证了本算法的有效性。     

嵌入式高光谱光谱指纹数据库

随着高光谱遥感技术的发展,图谱一体化的高光谱遥感影像得到了广泛的应用。通过光谱特征即光谱指纹可分析和识别地物的种类与表面状态,并得出所对应的地物。该文设计开发了一款小巧,易于移植到其他平台的光谱指纹数据库,为光谱指纹的匹配、管理等提供了极大的方便。该嵌入式高光谱光谱指纹数据库平台不仅具有常规数据库的管理功能,更支持对未知光谱指纹的匹配功能。