可行三维航迹个体的生成算法

在遗传算法中,初始种群中个体的质量对遗传算法的收敛速度影响较大.本文在分析航迹规划约束条件的基础上,设计了一种初始航迹个体的生成算法,产生的三维航迹个体满足飞行器性能约束,并能避免撞山危险,比传统的随机生成算法产生的航迹个体具有较大的适应度.使遗传算法能有效避免冗余搜索,从而提高航迹规划的收敛速度.     

基于遗传算法的TSP问题求解与仿真

TSP问题常用的自然编码方式在进行遗传操作时,会产生不合法路径.设计了一种新的编码方式,能有效避免这一问题,遗传操作简单易行,无需对不合理的基因片段进行合法化修正.在求解过程中,为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾、避免早熟,运用了Doping策略和参数切换方法.最后进行了仿真测试.结果表明,该算法能迅速淘汰劣解,具有较快的收敛速度;能有效遏制早熟,对不同规模的TSP问题能有效求得最优解.     

浅谈企业上网应用电子商务提高企业竞争力

引言我国的电子商务应用 ,经历了从 1996年以来的发展 ,已经具备了发展的良好条件和基础。随着互联网规模的不断扩大 ,到 2 0 0 0年 6月底 ,我国网民总数达到 1690万 ;商业网站迅速发展 ,已有电子商务网站 110 0个。网上购物和订货的交易额正以几何级数逐年增加。企业上网开展电子商务有利于企业拓展生存空间 ,提升企业竞争力 ,降低经营成本。1　企业通过电子商务改变传统的竞争方式1.1　网上宣传提高企业知名度由于互联网是一个高效率 .低成本的新媒体 ,没有时间、版面的限制 ,可以随时更新 ,而且是一个双向交流的场所。企业通过建立网站…     

电网复杂故障再现同步控制系统的研发及应用

为解决多点相继故障再现的问题,研发能同时模拟测试变电站多起故障情况的电网复杂故障再现同步控制系统.介绍了该系统的设计方案、硬件结构和软件功能,分析比较了电网同步、全球定位系统同步、外置同步盒同步3种同步控制方式的特点.最后,通过应用实例说明电网复杂故障再现同步控制系统能够模拟复杂故障情况,提高了工作效率和事故分析能力.     

基于模糊神经网络的空袭目标威胁评估

对空袭目标的各因素进行了分析, 提出了目标威胁值是目标攻击意图与目标攻击能力的有机结合的思想, 并将模糊理论与神经网络相结合, 建立了目标威胁评估的数学模型, 为进行有效的目标威胁评估提供了一条思路.     

基于时空图神经网络的商品销量预测

精准预测商品的销量是提高商品营销效率的前提和基础.为了更好地预测商品销量,现有研究人员提出了基于深度神经网络(DNNs)、卷积神经网络(CNNs)、时间序列分析等方法,但这些方法大多只单方面考虑到商品销售过程中的时间或者空间特征.同时基于商品销售数据的建模分析发现,商品的销量和对应的零售商户的空间位置和销售时间有较大的相关性.为了更加准确地预测某种商品,在特定商店,以及在特定时间的销量,本研究首先构建了以商家为基础的大规模知识图谱系统,通过一张图的数据模型,描述商品销售和对应的商圈、商户、用户的相关交互场景.同时在图模型上增加了商家数据的空间和数据特征,用于描述商户的时空特性.最后基于构建的商家知识图谱,本研究提出了基于图卷积神经网络(GCN)聚合信息获取空间特征,然后使用长短期记忆(LSTM)提取时间特征,并将两种特征进行加权结合,进行商品销量预测.初步研究结果表明:基于图和LSTM模型的混合模型的算法预测投放量最为贴近实际销量,相比于传统的神经网络算法,该模型预测的平均准确率为89%.最后通过构建流水线工作流,将整个商品销量智能预测系统部署到生产环境中,为实现商品精准化营销提供了智...