基于BPHP网络的航空发动机故障诊断

建立了一种BPHP网络即BP和Hopfield构成的主从混合网络。该网络的主要特点是记忆特性好，收敛速度快、稳定性强。介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法，并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性。在对某型航空发动机故障诊断中，准确性极高。从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议，以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据，有着良好的推广应用前景。