改进的单站无源定位方法

单站无源定位与跟踪(SOPLAT)技术逐渐成为定位跟踪领域的研究重点.在分析了各个观测量所包含的目标的运动信息的基础上,给出了一种结合角度变化率、相位差变化率、多普勒频率和多普勒频率变化率的单站无源定位方法.计算机仿真表明,该方法比目前已存在的定位算法具有更高的定位精度.     

一种改进的单站无源定位算法

单站无源定位与跟踪(SOPLAT)技术逐渐成为定位跟踪领域的研究重点。首先分析了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的结合角度变化率、相位差变化率、多普勒频率和多普勒频率变化率的单站无源定位算法,然后利用基于极坐标的扩展卡尔曼滤波(PC-EKF)对该定位算法进行改进。计算机仿真表明,改进后的定位算法具有更高的定位精度。