一种基于用户浏览行为更新的兴趣模型

为了使个性化推荐系统能适应用户浏览兴趣的变化,一个关键问题就是如何动态地更新用户的兴趣模型.提出了一种新的二层树状结构模型.模型的第1级节点表示用户的兴趣类型,及其对每一兴趣类的兴趣度高低;第2级节点是用户某一兴趣类的向量空间模型表示.并通过分析Web环境下用户的浏览速度,改进了兴趣类兴趣权值计算公式,然后通过用户在这张页面上的浏览速度和页面内容与兴趣类主题的相关程度来更新模型.试验表明改进的计算公式能将兴趣估计的一致性提高到70%.     

基于用户浏览行为的个性化教学系统

网络教育已成为现代教育技术主流的发展方向。提出了二层树状结构模型,并在此基础上,设计了一个基于基于浏览行为的个性化推荐系统(BB IRS)。系统可以通过离线和在线方式对用户的访问日志和交互数据分别进行挖掘,并通过根据用户的浏览速度计算用户对页面的兴趣度,根据该兴趣度是否大于阈值,系统采用不同的推荐策略。     

用户兴趣模型的更新与遗忘机制研究

根据HTML文档的特点,赋予不同标签限定的特征词相应的权重系数,从而计算特征词的权值,并根据用户的浏览速度更新兴趣模型,其次,采用在在用户模型的特征向量中引入该特征词最后一次的更新时间,并结合遗忘因子修正特征词的权重的方法,实现了模型的遗忘。实验证明,引入遗忘机制的个性化推荐系统获得了较高的推荐效率。     

以项目驱动培养学生的创新与实践能力

<网页设计与制作>的传统教学模式有很多弊端.针对课程的培养目标,提出以项目实训法来培养学生的创新与实践能力,并对课程的考核方式进行了相应的改革.     

智能光网络在通信网中的应用研究

ASON技术融合了SDH的功能特性、高效的IP技术、大容量的DWDM和网络控制功能,具有高速率、高带宽、高覆盖和高可靠性的特点。分析了智能光网络的3种模型和功能结构,且ASON基于格状网的恢复技术,可以为光纤通信网带来更灵活的网络结构、更多样的业务保护策略和更可靠的业务生存能力,也可以降低网络运营总体成本。针对ASON的特点,提出了分布式的恢复与保护机制,并分析了其优点,对通信网的建设具有一定的参考意义。     

探析亲子沟通的影响因素——父母

要达到有效而良好的亲子沟通状态,对亲子沟通过程中的影响因素必须有深入而细致的研究。在这一过程中,父母(父亲与母亲的差异,教育方式,受教育水平,婚姻状况等)对亲子沟通过程有很大的影响。     

个性化E-learning教学系统的在线推荐模式研究

目前已有很多成熟的个性化推荐算法应用于个性化的E-learning教学系统,为了更好地实现个性化推荐,以个性化的在线推荐模块为核心,设计了一个个性化的E-learning教学平台,在线推荐模块包括个性化管理、IDBC管理、CBR推理等技术,该系统的特点在于可以更加快速更加精确地给用户进行推荐,并且可以针对不同的用户进行不同的推荐。     

基于AT89S51芯片的电子广告牌电路设计

针对霓虹灯价格贵且耗电量较大的问题,提出用8×8的点阵屏4块来级联实现16×16单色显示的点阵屏,采用74LS164串行输入/并行输出来实现扩展口,以AT89S51为控制芯片,P0/P2口为行控制,P3口为芯片74LS164的输入,2片74LS164级联后为列控制,然后通过软件程序调用不同的代码来显示字符.这种点阵屏对环保、节能有重大意义.     

一种基于用户浏览行为更新的兴趣模型

为了使个性化推荐系统能适应用户浏览兴趣的变化,一个关键问题就是如何动态地更新用户的兴趣模型。提出了一种新的二层树状结构模型。模型的第1级节点表示用户的兴趣类型,及其对每一兴趣类的兴趣度高低：第2级节点是用户某一兴趣类的向量空间模型表示。并通过分析Web环境下用户的浏览速度,改进了兴趣类兴趣权值计算公式,然后通过用户在这张页面上的浏览速度和页面内容与兴趣类主题的相关程度来更新模型。试验表明改进的计算公式能将兴趣估计的一致性提高到70％。