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现有压缩图像融合算法的采样模式以傅里叶谱域 内星形采样和小波谱域内放射状采样为主,并没有 充分利用信号在谱域内的结构化特征,算法的性能和效率仍有提升空间。为此,本文利用图 像在小波谱域内的重要变 换系数所体现出的结构化特征,通过沿小波谱域内子树结构进行自适应采样,以采集到图 像更多的重要 信息,并结合空域递归图像重构算法,提出一种新的压缩图像融合方法。数值实验结果表明 ,所提出的压 缩图像融合方法与现有的其它方法相比,不仅有效提高了图像融合效果,而且计算效率也有 很大提升。 相似文献
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