三维目标旋转畸变不变光学相关滤波器组的设计

研究了三维目标旋转畸变不变光学相关滤波器组的设计原理，完成了滤波器组参数的计算和编码，以及光学相关识别的计算机模拟。     

用于相关滤波的二元计算干涉图的载频分析

本文对二元计算全息干涉图用作相关滤波器时的载频进行了详尽分析,并给出实验结果。 设要记录的滤波函数为A(x,y)exP(jφ(x,y)],则可得二元计算全息干涉图的透过率为     

三维空间目标识别的多滤波器技术

本文基于三维空间目标不变性识别的原理,采用多滤波器并行处理和综合判断的光学相关检测技术,对三维空间目标进行识别。实验结果表明仅由４个滤波器构成的滤波器组已能识别出三维目标在水平３６０°、高低角±３０°范围内不同视角的二维平面图像。     

二维畸变不变滤波器的研制

光学模式识别在平面内必须解决四个问题:(1)平移不变;(2)旋转不变;(3)比例不变,(4)强度不变。迄今为止,国内外还没见报导能同时解决这四种畸变不变的滤波器。我们研制了这种滤波器,计算机模拟结果令人满意,并在光电混合图象识别     

平移,旋转及尺度不变光学神经网络识别系统

文章提出了一种平移、旋转及尺度不变光学神经网络识别系统方案。该系统可分为两层，第一层为预处理层，利用圆-傅里叶-径-梅林变换提取输入模式不变性特征，并采用修正格雷码对其进行二值编码；第二层为异联想记忆层，利用模式间异联想（IHA）网络对输入模式的二值编码进行联想记忆。最后给出了计算机模拟结果。     

正交傅里叶－梅林矩变换在光学模式识别中的应用

本文中研究了正交傅里叶－梅林矩变换在光学模式识别中的应用，并用正交傅里叶－梅林矩变换表示了平移、比例、旋转、强度这四种畸变。通过适当的归化处理，正交傅里叶－梅林矩变换能解决所有这四种畸变不变识别。此外，研究了基于正交傅里叶－梅林矩变换的光学相关模式识别的实现问题