基于大数据的4G用户成长营销体系的构建

当下,国内三大运营商的新用户出现增长触顶,与此同时,在“提速降费”的大政策推动下,国内的移动互联网迅猛普及,由此产生了数据爆发式的增长,本文在大数据时代到来的背景下,分析了运营商在大数据方面相比互联网公司的优势,提出一套基于运营商大数据的平台优势和运营能力优势,构建4G用户成长营销体系的方法,详细阐述了如何利用大数据构建对用户的动态智能推送和主动服务,深挖存量客户,提高4G用户的转化率和流量。     

基于大数据的个性化音乐推荐系统

中国移动无线音乐作为无线电子商务领域中最成功的应用,已发展到一个较为成熟的阶段,但同时也面临着提升用户活性并进一步扩大音乐用户量的困难.基于大数据的个性化音乐推荐系统以进一步促进全网音乐业务发展为目标,通过对系统中所有的音乐物理文件和保存的海量用户行为记录进行分析,得出用户的兴趣偏好,向用户推荐个性化的音乐服务内容.     

基于机器学习理论的大数据支撑系统自学习架构的探讨

大数据应用在运营支撑中有着举足轻重的作用.主要调研了各电信运营商的大数据支撑系统架构和主要功能模块.分析了该系统的主要不足之处,提出了借鉴机器学习架构,让大数据支撑系统通过“自学”不断对自己迭代更新,充分挖掘大数据宝藏,为生产经营活动提供更强有力的支撑.