基于人工智能技术的光通信网络异流数据检测

为准确检测光通信网络异流数据,提出基于人工智能技术的光通信网络异流数据检测方法。基于K-means聚类分析光通信网络流数据特征类型,实现特征聚类,预处理去除聚类后的网络流数据特征样本中的冗余特征;将预处理后的特征样本作为识别样本,以识别异常网络流数据特征的形式,检测异流数据。实验结果验证：此方法对多种光通信网络异流数据的检测结果与实际情况一致,具有准确检测光通信网络异流数据能力。     

金昌市区绿色长廊工程防护效益监测分析

通过对金昌市区北部防护林(绿色长廊)不同林带配置模式各防护效益因子的监测分析，对金昌市区北部防护林(绿色长廊)的防护效益做出了科学的评价，并确定出该地区防护效益最佳的林带配置模式。