含分布式光伏和电动汽车的主动配电网电压一致性协同控制

分布式电源渗透率的快速增加使得低压配电网中出现严重的电压问题,而电动汽车(Electric Vehicle,EV)的广泛应用使得其参与电压控制成为了可能。提出了一种利用电动汽车的电池能量管理和分布式光伏阵列的无功、有功控制,来调节光伏发电渗透率较高的配电网中的电压。考虑到电动汽车电池容量和荷电状态(SoC)的不同,提出基于一致性算法的分布式控制策略来有效利用EV电池的有限存储容量。在此基础上,提出基于分布式光伏组件无功调节和有功调节的本地电压控制策略,并计算分布式光伏的无功与有功控制调节量。通过仿真分析,验证了文中所提的分布式一致性电压协同控制的有效性,可以有效缓解由反向潮流引起的电压升高,并补偿峰值负载导致的电压降落,消除由分布式电源大量接入带来的电压越限问题。     

在土地整理施工中对农田水利工程施工质量控制的探讨

本文主要就土地整理中的农田水利工程的施工质量进行介绍和分析，因为土地的规划对于其利用率、效益等都具有重要的影响，并结合笔者的工作经验进行研究，提出相应的建议和措施加强水利工程的施工质量和施工效率等，从而有效地提高土地的利用率。     

调度自动化系统主子站通道异常数据辨识

调度自动化系统的异常数据辨识和数据质量是电力系统精准调度和预测的基础,为数据分析提供了可靠的保障。针对异常数据对调度自动化系统的影响,提出一种调度自动化系统主子站通道异常数据辨识模型。首先,构建基于参数自适应的密度噪声空间聚类算法(Parameter Adaptation-Density Based Spatial Clustering of Applications With Noise,PADBSCAN)对异常数据进行辨识。此外,基于自相关性理论和数据传输的周期性,分析和挖掘传输数据以及用电行为中的潜在规律,通过用电相似度判据消除时间偏移的影响,对伪异常数据进行辨识。基于山东省某市的调度自动化系统主子站通道实测数据对本文方法有效性进行验证,结果表明所提方法能够有效辨识异常数据,能够满足实际工程需要。