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为解决传统一类支持向量机对噪声数据敏感和不适用于大规模分类等问题,提出了用于大规模噪声环境的基于简约凸壳的一类模糊支持向量机（OC-FSVM-RCH）.OC-FSVM-RCH根据简约凸壳的定义在核空间得到代表正常类数据几何特征的样本,然后基于改进的模糊支持向量域描述算法,使得正常类数据包含在最小超球内,异常数据与超球间隔最大化.OC-FSVM-RCH剔除正常类数据轮廓边缘处的噪声,同时对数据内部的噪声不敏感.实验结果表明了所提算法在性能和训练时间上取得了良好的效果. 相似文献
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本文阐述了第四方物流的概念,解剖第四方物流与第三方物流的关系,在分析我国第四方物流现状的基础上提出发展第四方物流应采取的措施。 相似文献
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探讨了利用软件配置手段搭建RoboCup仿真单机开发环境的方法,通过实验数据验证了使用单机环境的可行性,并指出该环境的不足与注意点。 相似文献
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