快速跳频频率合成

跳频通信具有抗干扰能力强,保密性好等优点,已被广泛地应用于通信、雷达、电子战等领域。此系统的关键是其快速跳频频率合成器,本文以跳频速度为中心,对实现快速跳频的频率合成方法进行了综合、分析、讨论,并提出了几种快速跳频频率合成方案。     

基于ISCP-DPSK调制的直接序列扩频技术

使用符号内连续相位差分相移键控(ISCP-DPSK)调制的直接序列扩频方法可以在实现扩频抗干扰的同时保留ISCP-DPSK调制信号的准恒包络特性和优良的频谱特性,有利于非线性和功率受限的应用场合。由于采用非相干的信号解扩解调方法,避免了低信噪比下的载波和相位估计与跟踪,简化了系统设计。计算机仿真表明,基于ISCP-DPSK调制的直接序列扩频能有效对抗本振偏离、多普勒频移等引起的符号间相位变化影响,8倍扩频和16倍扩频的增益仅与理论值分别相差0.1 dB和0.2 dB。     

一种战术消息流量管理器的设计及其性能分析

战术数据链系统中,平台的差异性以及消息自身的特点导致了平台对网络资源需求的不均匀性。为了满足繁重网络业务量产生的特殊传输需求,设计了一种战术消息流量管理器(TM)。首先给出其设计原理,接着介绍系统建模,最后给出了TM的仿真性能结果及其分析。     

外军数据链与武器平台一体化设计的进展与发展经验

分析了国外数据链与武器平台一体化设计的主要措施和存在的问题与挑战,讨论了数据链与武器平台一体化设计的关键技术,最后,总结了外军数据链与武器平台一体化设计的发展经验。     

应用深度学习的信号解调

针对噪声干扰信道下的信号解调问题,提出了应用深度学习的信号识别方法,通过识别信号完成信号解调.深层置信网络使用受限波尔兹曼机为基本单元,设计针对通信信号识别的多层深层置信网络.通信信号首先变换为特定表征序列,并以此构建完备的训练集合对深度置信网络进行逐层的无监督学习和全局有监督的微调反馈学习,在深层置信网络的权重参数优化过程中实现对通信信号的特征提取与识别.仿真实验表明,与传统调制信号解调方法相比,应用深度学习的信号解调方法的检测性能有约0.4 dB的提升.     

用DDS实现快速跳频频综

本文介绍了跳频频率合成器的一种先进的设计方案，它综合了ＤＤＳ与ＰＬＬ的技术，可制成低相噪、小步进、低杂散、快速跳频的频率合成器，在电子对抗与侦收及商用通信等方面有广泛应用。     

多网跳频序列设计

提出了一种跳频序列的设计方法,将其应用于构建多子网的通信系统可以有效降低子网间的 相互 干扰。该方法在序列设计中引入了子网间用户的空间分布特性,在序列构造中充分利用了传 播时延和传播衰减来降低序列间的频点干扰。理论推导表明,该方法设计的跳频序列可以显 著降低子网间跳频序列的有效碰撞,在相同的频带利用率下比频分组网方式有更强的抗干扰 能力。     

用于高动态目标探测雷达的相位编码脉冲压缩技术

为避免多普勒频移对相位编码信号脉冲压缩处理的影响,提出了利用已知脉冲编码序列对回波信号进行逐符号共轭点乘的脉冲压缩方法,将对齐的回波信号转换为单频信号,并利用傅里叶变换实现信号能量的积累。理论分析与计算机仿真表明,多普勒频移对脉冲压缩性能无影响。该方法适合于应用到对高动态目标进行探测的雷达系统中。     

抗干扰通信系统性能分析方法

常规通信系统在加性白高斯噪声下的性能分析已经有坚实的理论基础和成熟的方法,但是,当通信系统采用扩频、纠错编码、复杂调制等技术后,系统在复杂干扰环境和不完善传播条件下的性能评估却非常困难。本文介绍的三种方法适合对抗干扰通信系统的性能进行分析。其中,界函数法是一种系统方法,它能方便地分析系统在不同扩频方式、纠错编译码方式、调制解调方式、干扰方式和检测方式下的差错概率上限。误差函数级数展开法和Fourier—Bessel级数法可用于对各种高斯、非高斯加性干扰进行分析,能对通信系统编码信道的符号差错概率进行精确计算。在方案设计阶段,这些方法可指导设计者进行正确的系统参数折衷。     

一种减少频率槽的同步码捕获方法

针对大动态下同步码实时捕获中频率槽过多、硬件资源消耗大的问题，提出了一种减少频率槽数量的同步码捕获方法。新方法将频率槽数量减小一半后，利用频率槽中的同步码相关值进行多普勒的估计和多普勒补偿，将补偿后的数据进行同步码捕获。理论分析和仿真验证表明，新算法在完成相同的同步码捕获性能下，基本将硬件资源降低到了原有系统的一半。