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在物联网环境下,智能车位锁使用传统的唤醒控制方法存在着唤醒效率低下的问题。为了解决上述问题,提出智能车位锁的感应式唤醒控制方法。引入感应式控制器,从发送端和接收端两个方面,对低频唤醒电路进行设计;根据智能车位锁的休眠参数来监测车位锁的工作状态,结合车辆的识别结果,判断车位锁对应的车位是否存在异常情况。当检测车位存在异常时,启动车位锁设备唤醒控制,并执行异常报警程序。通过仿真发现,相比传统的唤醒控制方法,感应式控制方法每一次唤醒能够节省12.25μA的功率消耗,同时能够缩短0.27秒的延迟时间,因此证明智能车位锁感应式唤醒控制方法具有更高的控制效率。 相似文献
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以联通公司与学校联建现代化通信实验室为例,阐述了学校如何有效利用企业资源,建立高效的产学研平台。其中包括如何进行校企双向结合,提高实验人员的整体素质,提高学生探索和解决工程实际的能力,浅谈了如何优化资源配置,促进交叉学科的研究。 相似文献
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车牌识别是智能交通中信息化管理车辆的重要环节,对构建智慧城市具有重要意义.针对国内车牌的结构特点,设计了一种基于BP神经网络的智能车牌识别系统.系统利用去噪算法及数学形态学方法对车牌照片中的车牌位置进行定位,针对国内车牌特征分割字符,然后基于白像素点提取13维特征并将车牌不同位置的字符分别输入到不同的BP神经网络进行分... 相似文献
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介绍了一种基于DSP的复合频率计设计方案。通过对其内部的AD单元、SCI单元、EV单元、PWM单元及外围电路的设计,复合频率计可实现对信号的叠加、幅值和频率的测量及重建输入波形的功能,并将结果通过PC机来显示。本设计的算法思想是在进行多次采样后,对其进行FFT变换以使信号进行分离。经过实验结果验证:幅值的测量误差范围在3.5%以内,频率的测量误差范围为0.1%以下,满足了设计要求。 相似文献
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论文从培养人才角度方面论述了高校实验室发展的重要性,并通过实验室建设、实验室的管理、实验室资源的合理利用以及实验室的安全三个方面提出了实现实验室发展的基本思路。 相似文献
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联邦学习能够在边缘设备的协作训练中,保护边缘设备的数据隐私。而在通用联邦学习场景中,联邦学习的参与者通常由异构边缘设备构成,其中资源受限的设备会占用更长的时间,导致联邦学习系统的训练速度下降。现有方案或忽略掉队者,或根据分布式思想将计算任务进行分发,但是分发过程中涉及到原始数据的传递,无法保证数据隐私。为了缓解中小型规模的多异构设备协作训练场景下的掉队者问题,提出了编码联邦学习方案,结合线性编码的数学特性设计了高效调度算法,在确保数据隐私的同时,加速异构系统中联邦学习系统速度。同时,在实际实验平台中完成的实验结果表明,当异构设备之间性能差异较大时,编码联邦学习方案能将掉队者训练时间缩短92.85%。 相似文献
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