海洋生物技术课程教学的改革与探索

海洋生物技术是一门理论和实践性很强的课程。为了全面提升该课程的教学质量和教学效果,针对该课程在理论和实践教学中面临的问题和存在的不足,从教材选择、教学内容、教学方法和考核方式进行了改革和探索,以期进一步完善该课程的教学环节,为该课程的本科教学提供参考。     

基于支持向量机的步态识别算法研究

为了准确快速地进行运动人体的步态识别,提出了一种基于主分量分析(PCA)和统一Hu矩融合的步态识别算法。将人体髋关节以下作为感兴趣区域,对图像序列中运动人体的感兴趣区域进行了分割,并提取主分量外形特征,同时计算感兴趣区域的统一Hu不变矩特征,将二者结合,构成步态序列的特征空间,采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别,通过MATLAB仿真实验验证了算法的有效性。实验结果表明,该算法识别速度快,具有较高的识别率。