改进YOLOv3的非机动车检测与识别方法

随着交管部门对非机动车监管力度的增强,在道路交通监控视频中检测和识别非机动车将逐渐成为电子交警系统的必备功能。由于非机动车密度大,容易互相遮挡,且在监控视频中所占面积往往较小,容易出现检测定位不准确和漏检等问题。针对非机动车检测定位不准确和漏检问题,基于YOLOv3,提出一种改进的非机动车检测与识别模型,通过设计新的特征融合结构降低非机动车漏检率,使用GIOU损失提高定位准确度。实验结果表明,所提出的改进模型在自建真实复杂场景非机动车数据集上取得了优于YOLOv3的检测结果,将检测的平均检测准确率（mAP）提高了3.6%。     

数控自动停车系统的研制

用ＭＣＳ－５１单片机对可逆轧机停车控制系统进行技术改造，提高了轧制效率、停车精度及产品合格率。该系统的主要设备包括光电转速传感器，单片机控制系统，可编程序控制器（ＰＬＣ）和直流传动系统等。重点介绍准确停车控制系统的工作原理，单片机控制系统的开发以及对可编程序控制器的改进。