纵向冲击下弹簧连接的压电层合杆波动分析

为保证压电振子在复杂的环境下能进行安全工作,需对压电振子受纵向冲击时的波动问题进行研究.建立了末端连接有弹簧的压电层合杆受刚性球纵向冲击时的模型,考虑力电耦合作用,得到了压电层合杆的纵向波动方程,用拉氏变换的方法并通过引用拉盖尔函数对方程进行了求解,得到了杆内位移和电势的解析解.讨论了拉氏逆变换时所用求解方法的优越性,以及电势波的传播特性和电势的分布规律;分析了压电层和弹性层的厚度比对波速的影响,以及应变波沿杆传播的特性.结果表明:引用函数的方法优于传统方法对波动方程的求解;应变波沿杆的传播特性使波前处应变发生突变,后逐渐恢复.     

客户服务 “聊”出来——记伊士曼化工的在线交流服务方案

电子商务对企业各个环节的改进,服务是重要的一环。但是,如何实现以用户为中心、让用户感觉使用方便、效果满意的服务,仍然是摆在众多企业面前的难题。 美国伊士曼化工是家著名的化工跨国公司,也是在化工行业电子商务方面居于领先的企业之一。自上世纪九十年代后期以来,公司一直致力于发展电子商务,今天电子商务已经成为该公司增长战略的一部分。公司发展电子商务的核心就是提供用户为中心的价值解决方案。 “万丈高楼平地起”,通过本文介绍的伊士曼化工网上实时服务解决方案以及公司利用该方案促进业务增长的实例我们可以看到,其实对企业来讲,技术的产生是从需求中来的,只要真正以用户为中心,充分满足他们的需求,电子商务的效果自然会出来。     

电压激励的压电层合悬臂梁横向振动分析

以压电陶瓷-金属-压电陶瓷对称层合结构为研究对象,基于能量法得到了等截面压电层合对称悬臂梁在横向激振电压下的强迫振动微分方程。用ANSYS软件对建立的相关有限元模型进行模态分析、谐响应分析及瞬态动力学分析,仿真结果与理论值基本吻合,验证了理论的正确性。进一步分析了阻尼对横向位移响应的影响,讨论了速度、加速度随时间的变化规律,分析了压电悬臂梁的最大应力出现位置及最大应力值随时间的关系。所得结论可为压电振子的设计和分析提供必要理论参考。     

不均衡样本下的低分辨雷达目标识别算法

针对传统低分辨雷达目标识别算法在样本不均衡条件下目标识别率较低的问题,提出了基于分段损失函数的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)低分辨雷达目标识别算法.算法首先使用CNN自动提取数据深层本质特征,然后通过引入衰减参数,使CNN在不同的训练阶段采用不同的损失函数,最后将损失反...     

基于Multisim11.0的函数信号发生器设计

利用分立元器件设计能够输出正弦波、方波和三角波的函数信号发生器.函数信号发生器产生的正弦波频率和幅度可调,并通过电压比较器将正弦波转化为方波,同时利用外加电压偏置的方式改变方波的占空比,利用积分电路将方波转换为三角波.在Multisim 11.0软件环境下进行函数信号发生器的电路设计及调试,仿真结果表明电路输出性能与指标达到设计要求.     

基于DAE+CNN辐射源信号识别算法

针对利用卷积神经网络进行辐射源信号识别过程中时间复杂度高的问题进行研究,提出一种基于降噪自编码器和卷积神经网络结合的算法。首先对雷达辐射源信号进行短时傅里叶变换,获取时频图像;然后对图像进行灰度和阈值二值化处理,将处理后的图像向量化操作输入到降噪自编码器中,提取降噪自编码器隐藏层特征数据完成降维处理,再重构成图片矩阵输入到卷积神经网络中,利用常用的softmax分类器进行分类识别。通过仿真表明,添加降噪自编码器降维处理后的模型相比较原模型,时间复杂度大幅度下降,在SNR=-6 dB,识别效果能达到80%以上,与利用传统降维方式性能相比,识别效果明显提高。     

基于RRAM延时单元的PUF设计

随着技术的发展，信息安全受到了很大挑战.物理不可克隆函数（Physically Unclonable Function，PUF）电路是一种新型的密钥生成电路，阻变存储器（Resistive Random Access Memory，RRAM）可以为其提供物理随机熵源，这使得PUF在物理上不可被攻击.但目前在基于RRAM的PUF设计方案中，RRAM延时单元的测试响应对（Challenge Response Pair，CRP）效率并不够高.本文提出一种基于RRAM延时单元的PUF结构，延时单元将RRAM的阻值输出到反向器中，形成脉冲的延迟，最后通过判决器判断两路脉冲达到顺序并编码为"0"和"1"，这就是PUF的输出位.基于RRAM延时单元，本文设计了8位、16位、32位、64位PUF，这些PUF在保证良好的随机性、稳定性、唯一性的前提下，大大提高了PUF的RRAM单元效率.实验结果表明：该设计能够有效的提高RRAM使用效率，使得PUF能够更好地防止外界的攻击.     

基于可编程序控制器的模糊控制器实现方法

根据PLC的控制特点,提出了一种用PLC实现模糊控制的方法。此方法简单、实用,由此而实现的控制系统可靠性、智能度高,具有广阔的应用前景。     

阵元失效条件下的高精度DOA估计方法

为解决波达方向（Direction Of Arrival,DOA）估计方法在阵元失效条件下性能下降甚至失效的问题,本文提出一种基于Toeplitz协方差矩阵重构的DOA估计方法.首先,提出了一种失效阵元检测方法,并根据阵列的鲁棒性将失效阵元分为冗余阵元失效和非冗余阵元失效两种情况.然后,分别针对两种失效场景提出相应DOA估计方法：一是冗余阵元失效,利用阵列冗余度,结合差联合阵列对失效阵元进行填充;二是非冗余阵元失效,利用阵列冗余度进行填充后仍存在空洞,结合矩阵填充理论,用迹范数代替秩范数进行凸松弛以恢复协方差矩阵,进而实现对虚拟阵元空洞的填充,恢复阵列自由度.相对于稀疏类算法,有效消除了模型失配的影响.最后,基于子空间方法进行DOA估计.理论和仿真结果表明,相对于现有方法,本文方法有效避免了阵元失效的影响,提高了估计精度.     

基于联合时频辐射源信号识别方法

针对传统基于人工判决和模块匹配识别雷达辐射源信号的不足,提出了一种基于联合时频的智能识别算法。将雷达辐射源信号进行时频变换,处理后的信号经过不同种降维方式输入到自动编码器中,通过预训练调节深度学习模型,并采用常用的softmax分类器对预训练完的模型采取有监督精校和识别,最后完成识别任务。仿真结果表明,该算法能够实现很高识别率,并且经过联合降维较其他几种方法的效果更好。