网省两级AGC机组协调调度的二层规划模型

现有关于网省两级自动发电控制(AGC)优化调度的研究未充分考虑网省调的上下级关系以及网/省调AGC机组的调频责任和调节特性。为此,根据中国电网网省调管理规程和控制性能标准(CPS)考核办法,提出网省两级AGC机组协调调度的二层规划模型。该模型以"网调分配调频任务、省调优化调节功率"为核心机制,上层网调模型主要负责省间AGC资源的协调,以全网AGC总调节费用最小为目标,考虑频率和联络线偏差等约束;下层省调模型负责省内AGC机组的协调,以本省调节费用最小为目标,考虑CPS指标等约束;上、下层模型通过各省调节功率分配和调节费用反馈实现互动。以含有5个省级控制区的网省两级电网为算例,考虑负荷小幅/大幅变动两个场景,通过对比所建模型和省级电网独立调度模型,验证了所建模型的有效性和适应性。     

基于anycast技术的城域网设计与实现

针对现有IP城域网技术存在的缺陷提出了改进方法,设计anycast骨干网络架构,并在广东联通IP骨干网上实现了该功能,对于IP城域网原有模型中存在的不足进行了很大程度改进,使得IP城域网架构的安全性能和运营效率有了较大提高。     

基于跨域MPLS的异常流量清洗系统部署

根据在电信运营商设计和实施异常流量清洗中心工程项目的经验,设计出基于跨域MPLS的异常流量清洗系统,完美地解决了扁平化IP城域网的攻击问题,节约了大量网络安全设备的重复投资.     

基于应用识别和感知优化的5G服务质量保障方案研究

首先,对5G智能核心网网元NWDAF和UPF赋能,多网元联动形成能力底座,然后基于AI和大数据分析能力,对业务流量进行应用识别和感知优化,实现移动网数据业务的动态GBR保障,保障效果明显。该方案无需用户安装第三方软件,不改变用户的使用习惯,保障用户数据安全。     

CPS标准下AGC机组动态优化调度的改进方法

现有关于AGC机组动态优化调度的研究尚未考虑CPS考核时的结算费用,且在求解精度和时间方面表现不佳。为此,本文提出从AGC动态优化调度模型和求解算法两个方面改进现有研究。计及CPS考核结算费用,构建AGC动态优化调度新模型;采用"先调后回,后调先回"的求解策略,预先处理复杂约束,同时,在进化规划算法中构造能够处理联络线功率偏差约束的局部调整策略,对越界个体选择性地修正。采用IEEE14节点系统和某省级实际系统两个算例验证了所提改进模型和算法的有效性。     

赤霉素萃余液降解微生物的分离筛选及其降解COD的研究

为提高赤霉素萃余液中COD降解率、减轻赤霉素萃余液对废水处理站运行负荷的压力,对土壤样品进行富集培养、分离筛选获得"三耐"高效微生物(菌或菌群),并以赤霉素萃余液为发酵基质,免蒸静止连续发酵获得高效降解赤霉素萃余液COD的微生物菌群。该混合菌群在赤霉素萃余液中能较好生长繁殖,培养7d后,赤霉素萃余液COD从约100 000mg·L-1下降到约40 000mg·L-1,COD降解率达60%以上,为萃余液的处理开辟了新途径。     

城域网中NAT444关键技术的研究与应用

充分分析了NAT444建设中遇到的策略路由、公网私网地址隔离以及IP地址溯源等关键问题,设计并实施了可行的解决方案,为运营商部署NAT提供了一些数据及理论上的借鉴。     

古地貌对礁滩储层的控制作用——以四川盆地元坝地区二叠系长兴组为例

近年,四川盆地在环开江—梁平陆棚的上二叠统—下三叠统礁/滩型储层中获得了重大勘探突破,发现开江—梁平陆棚的形成与消亡控制着礁滩相展布,即沉积相发育受古地形、地貌的控制。为进一步探讨古地貌对储层的控制作用,以元坝地区长兴组为例,运用印模法恢复了长兴组末期古地貌,分析古地貌的展布特征。结果表明:研究区可划分为古台地、古斜坡、古陆棚3种二级古地貌类型,其中古台地又可细分为台地边缘高地、台地内部洼地2个三级古地貌类型,古陆棚可以划分为浅水和深水2个三级古地貌类型。通过对比古地貌与沉积相及储层的平面分布,认为:(1)不同类型古地貌控制着不同沉积相,不同沉积相控制着储层的展布;(2)储层之间物性差异较大,台地边缘礁滩为有利的储层发育区,优质储层的分布与台地边缘高地的展布相吻合。     

大学学生入学前背景因素对入学后学业成绩的影响——基于平均学分绩点的实证研究

学业成绩是衡量学生在校期间学习成果的重要指标,大量分析证明在基础教育阶段学生的家庭背景,尤其是家庭社会经济背景与其学业成绩有相当大的影响.本文以电科院某专业连续四届学生信息为样本,分析学生入学前的各背景因素对学业成绩的影响,得出:性别、民族、生源地、高中教育、父母职业情况等因素对学生的学业成绩有一定的影响,并在分析各背景因素对学生学业成绩形成影响的原因基础上,对如何改进教学管理工作提出了建议.     

提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法*

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。