基于车身颜色搜索未识别车牌图片的研究

个别车牌因设备、环境和自身的影响而不能识别。为了能够快速查找极少数不能识别的车牌,提出了基于CIELab颜色空间车身颜色识别的车牌分类方法,该方法包括图像预处理,颜色识别,颜色库的建立等三个步骤将图片进行分类处理。与传统的查询方法相比。该方法提高了未识车牌的查询精确度和速度,增强了智能车场的识别精度和鲁棒性。     

基于改进模版匹配的车牌字符分割

车牌字符分割是车牌识别系统中的关键技术之一。为了有效地对车牌字符进行分割,提出了一种基于改进模版匹配的新方法,该方法包括车牌区域图像预处理、车牌字符校正、车牌字符去边框处理和改进模版匹配的车牌字符分割处理等四个步骤。与传统的车牌字符分割方法相比,该方法不仅能够在正常条件下对车牌字符有效地进行字符分割,而且还可以有效地解决车牌字符粘贴、车牌字符残缺和车牌字符区域质量差等情况的车牌字符分割问题。实验结果表明,该方法具有算法简单、实时性强和分割效果好等优点。