重叠细胞图像分离算法的设计

在实际的细胞图像中,经常会遇到重叠现象（又称为聚堆）,即多个细胞聚一起的情形,这给后续的分析处理带来了困难,因此需要设计一个有效的算法,能够将这些重叠在一起的细胞群分离为单个的细胞,文中针对二值化的图像,提出了一个基于形态学的算法,该方法首先利用腐蚀操作,以确定聚堆细胞最终分离为单个细胞的个数,然后再根据腐蚀后的结果,在原妈的二值图像上找到了分离点,从而最终有效地将重叠细胞分离为单个细胞,文中主要     

一种基于PC机的肺癌细胞自动识别分类系统

本文介绍了一种基于PC机的肺癌细胞自动识别分类系统的设计思想和处理流程，给出了形态特征提取及细胞分类的算法，并给出了专家系统技术在系统中的作用和处理方法。     

肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现

讨论了通过利用细胞图象中的形态学信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法采用基于区域边界的链码方提取形态学特征,再根据形态学识别算法,对细胞自动进行分类,从而识别出图象中的肺癌细胞。     

基于知识的肺癌早期细胞诊断系统

介绍了一个基于知识的肺癌早期细胞病理诊断系统，着重理讨论了该系统中的知识表示形式及与之相配合的基于确定性模式的不确定性方法。该系统能自动从细胞图象中提取出必需的特征事实，并模仿病理专家的诊断逻辑，自动揄出最终结果。     

形态学和色度学在肺癌早期诊断系统中的研究与实现

本文研究了形态学、色度学在肺癌早期诊断系统中的应用.通过形态学和色度学分析,对细胞图像进行了形态特征和色度特征的提取;在此基础上,利用细胞图像中形态学信息和色度学信息对肺癌细胞进行识别分类.临床试用表明,本文提出的方法可以取得很好的效果.     

SARSES:SARS医疗辅助诊断专家系统的设计和实现

该文描述了SARS医疗诊断专家系统的设计与实现。针对SARS医疗诊断的特点,讨论了该系统建立过程中面临的几个主要问题及相应的解决方案,同时,还详细介绍了系统的结构框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。     

8V135AQ柴油机简介

镇江地区工程机械发动机厂为了满足工程机械行业发展的需要,于1975年试制了原上海柴油机厂生产的8V135AQ型高速柴油机(见附图)。他们因陋就简,土法上马,于11月制出了样机,现已完成性能试验,台架耐久试验正在进行中,初步考核经济技术指标达到设计要求。目前准备与主机配套做生产考核。     

基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法

本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。     

基于神经网络的肺癌组织识别方法的研究

细胞识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点,有着十分广泛的应用前景。本文提出了基于模式神经网络算法FTART2的肺癌细胞识别方法,讨论了FTART2的网络结构、输入矢量的标准化及分类算。用513个样本对网络进行训练,再用716个样本组成测试集进行测试,实验结果表明：本文提出的基于FTART2的肺癌细胞分类器与基于标准BP的分类器相比,具有学习速度快、分类精度高的特点。     

肺癌早期诊断系统中色度学识别的研究与实现

色度学特征在彩色图像识别系统中有着重要而广泛的应用。文章着重讨论了通过色度学技术,利用细胞图像中的色彩信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法通过自动提取图像中关键的色度特征分量,再对照系统专家的经验知识,识别出图像中的肺癌细胞。