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电子信息工程作为信息化时代的产业生力军,已经成为各行各业招聘人才和发展部门技术的首选市场标准,各大理工科及开设理工课程的文科类学院也将培养电子信息工程的优秀大学生看成必修课。但专业课程仍有自己复杂的技术细节。本文详就电子信息工程专业的课程细节做自己的分析。 相似文献
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一种新的基于分区的多媒体代理协作管理策略 总被引:2,自引:0,他引:2
多媒体代理缓存是提高媒体流化质量和减轻网络负载的重要手段,将基于协作的多媒体代理缓存技术引入无线网络,提出一种新的分区缓存管理模型(Partition-based caching manager,PBCM),通过对系统中各个代理的部分缓存空间(称为静态分区)采取集中式管理,可以合理配置缓存资源,降低缓存的冗余度,从全局角度优化系统的整体性能,具体地,PBCM中制定了一种全局对象放置策略来管理静态分区缓存的内容,该策略被模型化为一个优化问题,并采用改进遗传算法来求解,仿真实验表明该模型及算法是有效可行的。 相似文献
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一种基-于周期合并策略的流调度算法 总被引:9,自引:0,他引:9
在视频点播系统中.流调度算法通过降低服务延迟和提高服务效率等措施,可显著提高系统服务能力.提出了一种新的流调度算法--PeriodPatch.该算法在Patching算法的基础上引入了周期调度的规则.Period-Patch算法可以通过少数有序生成的组播节目流提供大量TVOD(truevideo_on_demand)级服务.PeriodPatch算法还保证系统在资源耗尽的情况下,可以提供高效、可预测的NVOD(nearvideo_on_demand)级服务.仿真结果表明,PeriodParch算法在TVO 相似文献
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一般的关联规则发现算法使用的都是支持度、置信度框架.但是在增量的数据挖掘过程中,该类算法却需要不断改变支持度、置信度,使得算法本身效率下降,并缺乏可说服性,比如Apriori算法.为了解决该类问题,使用兴趣度框架对增量的数据进行了关联规则挖掘,比较了基于支持度、置信度框架的算法(如Apriori,FUP算法)和基于兴趣度的算法之间的优缺点.试验结果表明:兴趣度能够有效地筛选关联规则,在进行增量的数据挖掘的情况下得到的关联规则总是小于等于支持度、置信度(Aprori)算法挖掘出的规则. 相似文献
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流调度算法验证平台的设计与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
在VOD(视频点播)系统中,优秀的流调算法可以显著的提高系统服务能力和服务质量,典型流调度算法都针对大型视频点播系统,因此我们不可能为验证算法而建立实际的系统。我们设计和实现了一个媒体流调度算法的验证平台,在这个平台中,我们建立了用户行为的数学模型,实现了用户行为仿真器;用户行为仿真器生成的用户行为样本,可以运行在装载了不同算法的仿真系统中,在这个平台中,我们还提出了变强度用户流的概念,使平台对实际用户点播服务的仿真更加客观。 相似文献
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