自适应FSDFMLP及其在MQAM移动通信接收机中的应用

本文提出了一种可用于MQAM数字移动通信自适应接收系统的分数抽头判决反馈式多层感知器结构(FSDFMLP),该系统可以同时对MQAM数字移动通信系统中因多径衰落所引起的性能损失和共信道干扰(CCI)等非高斯干扰进行有效的补偿和抑制。频率选择性衰落信道采用了两径模型。文中提出了一种基于混合梯度法、变步长、选择性修正权值的快速学习算法。实验结果表明:FSDFMLP的性能优于传统的基于LMS算法的判决反馈式滤波器(LMSDFF)。     

多项式感知器的非线性映射性能分析及其格型实现

本文详细分析了多项式感知器的非线性映射性能，证明了满足Ｓｔｏｎｅ－Ｗｅｉｅｒｓｔａｓｓ定理的多项式感知器可以逼近任一连续函数，并具有与四层神经网络相一致的非线性映射能力。导出了便于ＶＬＳＩ实现的多项式感知器的格型实现算法。进行了计算模拟，并给出了相关的数值结果。     

高效调制MQAM数字移动通信系统的性能分析：（I）系统模型

本文导出了一种较完备的高效调制ＭＱＡＭ数字移动通信系统的基带等效模型。所考虑的移动通信系统中包含频率选择性多径瑞利衰落信道、同频道干扰、邻频道干扰和加性高斯白噪声。给出了相应的计算机模拟结果。     

高效调制MQAM数字移动通信系统的性能分析：（Ⅰ）系统模型

本文导出了一种较完备的高效调制ＭＱＡＭ数字移动通信系统的基带等效模型。所考虑的移动通信系统中包含频率选择性多径瑞利衰落信道、同频道干扰、邻频道干扰和加性高斯白噪声。给出了相应的计算机模拟结果。     

汉语人机接口中神经网络模型的研究

在简要地介绍了人工神经网络(ANN)基本特性的基础上,着重介绍了多层神经网络的一种学习算法——反向传播法在语音合成中的应用,提出了一种从文本到声音的转换即完成汉语语音合成的神经网络模型.初步的实验结果是令人满意的.     

神经网络的原理与应用、现状与发展

1984年,美国物理学家Hopfield用模拟电子技术设计出了类似于人脑神经网络的电路结构,这种神经网络电路只需要很短的时间便可以成功地解决传统串行计算机需要几天乃至几年都无法解决的旅行推销员问题,从而触发了一场世界性的神经网络热潮.     

一种新型的高质量低码率波形矢量量化编码器

窄带语音传输即极低码率编码器的研究是目前十分活跃、十分引人注目的研究课题之一。本文提出了一种新型的高质量低码率波形矢量量化编码器的系统方案,这是矢量量化技术直接用于低码率高质量语音波形编码的一种新的尝试。文中提出了用“分析-统计法”选取初始码本和用改进的LBG算法训练码本等新方法。对计算机模拟结果的测试表明,该系统方案是成功的,其音质具有良好的可懂度和清晰度,并得到了几个有意义的结论。