基于城市商圈用能大数据分析的智慧商业选址应用与研究

基于电力公司全业务数据中心和大数据计算平台,将电网负荷、用户能耗数据和外部共享数据相结合,通过数据采集、整理、分析、挖掘等大数据技术,建立城市商圈商业选址评估模型,实现对城市商圈房产、美食、酒店、景点、停车场、加油站、商超等衣食住行配套设施覆盖情况、商圈内密度、消费购买力、地价发展潜力进行综合分析,为城市商圈建设和商业选址提供辅助决策参考。     

基于泛在电力物联网的实时费控计算与数据处理分析

随着泛在电力物联网建设的开展,智能费控电表的普及和采集指标的提高,传统技术架构无法实现业务目标,而费控应用模式在外部客户用电习惯,内部业务管理能力、技术支撑能力等都具备良好条件。省级电力企业用户实时费控平台需要支撑千万级用户的实时费控管理需求,数据处理与计算是平台技术设计的关键,文中从数据交互关键技术、数据存储关键技术、数据计算及应用关键技术等方面重点分析数据处理与计算技术关键设计思路,并详细阐述与微服务架构的融合设计,实现业务的快速响应、IT资源的动态扩展,支撑业务目标。     

电力营销全业务集约管控平台的构建

针对日益紧迫的电力营销全业务精益化管理问题,提出了电力营销全业务集约管控平台的构建任务和课题,分析微服务模型数据,构建用于电力营销全业务集约管控的信息化平台,实现对营销业务的统一管理和集约管控,并兼容电力营销的全业务包括业扩、检查、抄表、配电抢修等各个方面,在数据模拟和实操作业中提高电力营销工作的工作效率,从而实现电力营销全业务的精益化管理。认为应当根据营销现场的实际需要,将相应的电力营销数据发送给营销现场的智能接收端,通过智能接收端将相应的电力营销数据通过增强现实的方式进行展示,有效的实现电力营销全业务集约管控。     

基于互联网+背景下的智慧电力营业厅

针对传统电力营业厅存在系统功能不齐全、信息交互能力弱、服务水平低、运营管理分散等问题,提出一种基于互联网+的集成化智慧电力营业厅的功能和系统架构。通过需求分析方法分析用户需求,提升智慧营业厅的服务业务架构和网络架构,全面系统分析智慧营业厅所需实现的各项功能,结合智慧电力营业厅的数据精准匹配功能,有效提升电力营业厅服务的可靠性和稳定性。与已有研究相比,本系统架构能更有效地提升用户体验、企业运营效率以及电力企业自身竞争力,为电力营业厅未来的发展提供参考和借鉴。     

基于非侵入式负荷识别的交流电压幅值测量

为增强电网稳定性运行的控制效果,以及获得准确的交流电压谐波分量,提出一种基于非侵入式负荷识别的交流电压幅值测量方法。采集工作中电器内单个物理量展现出的叠加负荷特性,利用傅里叶变换将连续的交流电压负荷信号转换成离散形式,并识别非侵入式负荷,得到各次谐波分量;通过差分采样不断调节正弦电压和交流电压,确保二者之间差值持续最小;引入加权傅里叶变换算法处理电压数据,降低误差的影响,完成了电压幅值的准确测量。仿真实验中所测量出的相位和谐波幅值均符合FLUKE 6105A技术指标,表明该方法测量精度高、抗干扰性强。     

结合模板匹配和深度神经网络的电能表信息识别

针对真实拍摄电能表图像受光照、污渍及拍摄角度等影响给识别带来的挑战,提出一种结合模板匹配和深度神经网络的电能表示数及其标签的自动识别方法。首先利用SIFT特征与模板库中图像进行匹配来获得待测电能表的类型（即高压或低压电能表）,然后利用边缘信息和Hough变换提取出准确的电表屏幕区域,进一步借助所匹配的标准模板标定信息获得待测图像的屏幕示数及示数标签区域;在此基础上,利用等间隔分割和对标签区域是否存在标签的二分类判定网络来实现示数数字的分割和标签识别,最后利用数字识别网络识别出示数。所提方法充分利用了模板标定信息,将复杂条件下的示数检测变为简单有效的等距分割,将标签识别由复杂的文本检测和识别任务变为简单高效的二值检测任务,因而具有更好的鲁棒性。实验结果证明了该方法的有效性。