孪生网络目标跟踪算法

在计算机视觉领域中,卷积神经网络发挥着越来越重要的作用.在海量数据的驱动下,深度学习表现出了比传统方法更为优越的特征表达能力.基于孪生网络的目标跟踪算法由于准确性和实时性等优点,相关研究受到越来越多的重视.本文首先阐述了计算机视觉的研究意义,着重介绍了几种基于孪生网络的目标跟踪算法,最后总结了这些算法的优点以及未来的研...     

基于STM 32的体温检测系统设计及应用

在新冠肺炎疫情肆虐全球的当下,测温已经是预防和控制疫情的必要手段,就目前红外测温装置而言,存在着因测温距离不定导致测温不准的缺点。为了解决上述缺点,采用MLX90614作为红外测温传感器、HC-SR04作为距离信息采集传感器、有源蜂鸣器作为警报传感器、OLED作为显示模块,并利用温度补偿算法,设计了一种基于STM32的非接触式红外测温装置。经测试,装置在测温距离2 cm内时,对实测人体体温与人体实际体温对比分析发现：实测温度平均相对误差为0.03%,相对误差小于0.1%。该体温检测系统实现了在一定距离范围内对人体温度快速准确稳定的测量,并且在超过正常体温时报警提示。该体温检测系统性能优良,测量准确,达到了预期的应用目的。     

矿用无触点防爆电磁喇叭控制电路的设计

为减少由于喇叭产生火花和声音太小等因素对煤矿带来的严重后果,利用无触点、电磁效应和绝缘胶封等方法,设计了无触点防爆电磁喇叭,仿真和测试结果表明,喇叭符合本安电路要求,是一款安全可靠,使用寿命长,声音效果好的多输入电压矿山机车用无触点防爆喇叭。     

信息技术在粮食物流系统中的应用

随着我国经济的飞速发展,人们对于物质生活的要求也不断在上升,从以前的吃饱穿暖到现在的吃好喝好,对饮食的要求越来越高,这一变化对粮食物流运输相应也提出了更高要求,更高标准。粮食物流系统的改革离不开信息技术的发展,主要介绍了现阶段先进的信息化技术在粮食物流系统中的应用前景。     

基于单片机的电瓶车防掉电控制系统设计及仿真

电瓶车具有出行方便、操作简单、低碳环保等优点,成为许多人近距离出行首选的交通工具。现有的电瓶车电源模块一般使用单电源供电系统,偶有掉电现象发生,使得电瓶车无法正常工作。为了解决该问题,该文基于STC89C52单片机设计了一种双电源电瓶车防掉电控制系统,该系统以STC89C52单片机及其外围电路作为主控单元,分别连接主电源模块、副电源模块、显示模块、电机采样模块、模数转换模块。当STC89C52单片机通过继电器开关检测到主电源模块发生掉电或者供电电压过低时,通过三极管开关启动副电源模块,实现主电源和副电源之间的切换,从而完成电瓶车防掉电的智能化,进一步通过Proteus软件对该系统进行仿真,结果表明该系统性能良好,能够成功解决电瓶车掉电问题。     

现代智慧粮库系统的设计与研究

利用RFID、计算机网络、传感器网络、车载网络、自动检测等现代技术,设计出现代化的智慧粮库系统,从而实现中储粮总公司、分公司和直属库对原粮安全储藏和运输的层层监管与控制的目的.     

储粮智能通风系统研究

常规机械通风面临:通风时机难以把握;自动化程度较低;通风能耗较高、效率较低,粮食水分损失严重等问题。通过人工智能和计算机网络控制技术建设智能通风系统,从而解决机械通风面临的问题。     

变型蔡氏混沌电路的实现

提出了一个新的非线性动力学系统模型，并对其进行了理论分析、仿真和硬件电路的实现。结果证明这种变型蔡氏电路为混沌通信和混沌现象的研究提供了一种新的混沌发生器。     

一种基于改进的YOLOv3算法在粮虫小目标检测的应用

原始YOLOv3模型被认为适合求解多尺寸的图像目标检测问题,但是对于粮虫小目标检测存在表征能力不足且检测效率较低的问题。本文基于此提出了一种融合GIoU算法的YOLOv3检测模型,一方面使用GIoU算法弥补IoU算法对于两个不相交box无法进行量化的问题,同时使用GIoU对损失函数进行优化,损失函数优化为GIoU损失、置信度损失和分类损失三方面;另一方面使用五种数据增强手段对原始1 998张数据集进行数据增强,最终形成大小为9 990张的数据集,并使用K-means聚类算法对自制数据集进行聚类分析,聚类出符合粮虫小目标检测的先验框。针对自制的9 990张粮虫的数据集进行实验获得了99.43%的mAP和每幅图像0.040 s的检测速度,与原始YOLOv3模型相比,本文所提模型对于小目标的粮虫检测效果得到了很大的提升。     

玉米象诱捕数量与粮堆温度的相关性分析

2014 06—2014 09,采用诱捕陷阱对南宁沙井粮库里的害虫进行了诱捕试验,结合粮堆内温度的分布,分析了害虫诱捕数量与粮堆温度的相关性。结果表明：新收获的小麦中,玉米象为主要的仓储害虫,占诱捕害虫总数的95.26%;在22~29.6℃的温度下,玉米象每周的诱捕数量随着时间的变化符合线性增长的趋势。由初始诱捕到的害虫密度,结合粮温,利用陷阱诱捕器可以预测出仓内害虫的发生趋势和危害水平,指导仓储害虫的防治工作。