耦合及激光焊接工艺对光组件跟踪误差的影响

为了缩小光组件的跟踪误差的范围,以保持光组件在高低温工作状态下输出功率稳定性,对耦合和激光焊接工艺进行了研究。通过对光组件关键工艺参数开展大量对比优化试验,深入分析了耦合离焦量、焊接能量、焊点个数对光组件跟踪误差的影响,得到优化后工艺参数：耦合离焦量为26μm,单脉冲焊接能量为3 J,焊点为12点均分。采用优化后的工艺参数进行了100支器件小批制作和测试,结果表明,光组件的跟踪误差能从±1.5 dB缩小到±1.3 dB。     

基于改进YOLOv5在电力巡检中的目标检测算法研究北大核心CSCD

针对输电线路巡检的复杂场景下被遮挡以及目标较小导致的误检问题,文中提出了一种基于YOLOv5的改进算法模型。首先通过数据增强和数据扩充数据集进行预处理;其次给引入SE模块,加强对不同尺度下目标的特征融合;然后引入CBAM模块,进行进一步特征提取,使提取的特征信息更加突出。最后,对损失函数进行优化,改进小数据导致的样本不均衡现象。经实验证明,改进后的算法有效地提高了被遮挡的目标和小目标的识别率,mAP较原算法精度提高了5%,Recall提高了14.6%。与其他改进模型相比,精度、召回率都有提高,验证了该模型在各种场合下具有较强的鲁棒性和泛化能力。