基于LSTM神经网络的海缆保护区船舶搁浅预测模型

针对我国沿海地区,船舶搁浅可能损坏海底电缆的问题。设计一种基于雷达网和AIS数据的轨迹预测模型。该模型通过采集船舶的经纬度,航速航向等信息,预测五分钟内的船舶位置。使用LSTM神经网络对船舶五分钟内的轨迹进行预测,准确预测船舶轨迹可以及时发出预警信息,降低船舶触缆的风险。5分钟内船舶轨迹点平均距离误差约为124米,5分钟时刻,船舶坐标点平均距离误差约为185米。