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本文提出了一种无失真扩频鲁棒水印方案,该方案通过量化函数对受版权保护的图像的小波域进行量化,用所产生的二值序列直接作为水印,即特征水印.由于该方案是基于图像内容的,并没有向图像中嵌入任何信息,并不需要真正执行IDWT,水印图像没有任何失真,因而本文的扩频水印方案是无失真"水印嵌入"方案.水印的鲁棒性主要由量化参数决定,而不是像传统的水印方案那样一般由嵌入的水印信息量所决定. 相似文献
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基于进化算法的工作原理,设计了智能试题库系统中的抽题算法,提出了基于进化策略的抽题系统的数学模型,分析了算法的设计方案,该算法在全局寻优过程中收敛速度快,效率较高,具有良好的用户适用性,测试结果表明该系统能根据用户期望进行智能抽题。 相似文献
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CDIO工程教育教学模式在OOAD课程教学中的探索与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从CDIO工程教育教学模式的理念和方法出发,在分析面向对象系统分析与设计课程实践性强、工程化特点的基础上,重点阐述在教学活动中贯彻"知识讲解实例化、项目模拟工程化、实战演练一体化"教学模式的实践与思考,给出可"落地"的教改方案,从而改进教学方式方法,提高教学质量和教学效果。 相似文献
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基于邻域关系的网络入侵检测特征选择 总被引:1,自引:0,他引:1
入侵检测数据集具有数据量大、特征敷众多、连续型数据的特点.粗糙集是一种有效处理不确定性、不一致性、海量数据的有效分类工具,其特点是保持入侵检测数据集的分类能力不变,进行特征选择.为了避免传统粗糙集特征选择方法所必需的离散化过程带来的信息损失,引入邻域粗糙集模型,提出基于邻域关系的网络入侵检测数据特征选择方法.该方法从所有特征出发,根据特征重要度逐步删除冗余的特征,最后得到关键特征组进行分类研究.在CUP99入侵检测数据集上进行特征选择,并进行了分类实验,实验结果表明该方法是有效可行的. 相似文献
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功耗攻击是近年来嵌入式加密芯片安全的重要威胁之一,它以较低的代价和很快的速度破解未加防护的加密芯片.简化固定值掩码由于所需消耗资源少,特别适合低功耗小面积要求的智能卡,本文对简化固定值掩码的二种实现方法中一种进行了深入研究与分析,通过理论和实验证明简化固定值掩码采用相同字节方法并不能抗二阶功耗攻击.提出一种改进的部分随机固定值掩码算法,理论和实验证明可以抗二阶差分功耗攻击,与上述简化固定值掩码算法相比:本算法在保持简化固定值掩码算法优点的基础上,可以抗二阶差分功耗攻击. 相似文献
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现实世界中存在着非平衡数据集,即数据集中的一类样本数量远大于另一类。而少数类样本的识别通常是人们首要关心的,将少数类样本误分为多数类要比将多数类样本误分为少数类付出更高的代价。传统的机器学习算法可能会产生偏向多数类的结果,因而对于少数类而言,预测的效果会很差。在对目前国内外非平衡数据集研究现状深入分析的基础上,针对非平衡数据集数据复杂度研究和失衡解决方法研究两个方向相对孤立及缺乏系统性的缺陷,提出了一种非平衡数据集整体解决框架,以满足日益迫切的应用需求。 相似文献
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基于离散小波变换的QR二维条码防伪技术 总被引:1,自引:0,他引:1
基于数字水印的快速响应矩阵(QR)二维条码防伪技术的水印容量低、防伪效果差。为解决该问题,提出QR码二值图像Rand灰度化和背景图灰度化方法,以提高防伪水印容量。QR码二值图像灰度化的程度由灰度化阈值决定,并且可以根据实际应用需要灵活确定。在此基础上,设计基于离散小波变换的QR二维条码防伪水印方案,通过量化函数实现水印的嵌入和检测,利用混沌密钥生成的二维混沌序列控制水印嵌入和检测的位置。实验结果表明,该方案在确保条码信息可识别的条件下,提高了QR码防伪水印的性能。 相似文献
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粒计算理论提供了一种新的处理不确定、不完全与不一致知识的有效方法。知识粒度是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一。已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘,采用知识粒度度量不确定性数据,进行异常数据挖掘的研究尚未报道。为此,在引入知识粒度概念的基础上,定义了相对知识粒度及异常度来度量数据之间的异常程度,并提出基于知识粒度的异常数据挖掘算法,该算法可有效进行异常数据的挖掘。实例验证了该算法的有效性。 相似文献