二次曲线图像自动鲁棒提取研究

对图像中的二次曲线进行自动提取有着广泛的应用价值,可用于相机参数的标定、机器人定位、增强现实等众多领域。目前已有的方法通常是对单个的二次曲线进行提取,并且在单个二次曲线提取中,当二次曲线不完备时,提取通常会失效。对此提出了一种对多个二次曲线图像自动拟合的算法,创新性包括:(1)提出一种将高斯消元与Hough变换相结合的二次曲线检测方法;(2)提出将RANSAC与Hough变换相结合进行二次曲线检测;(3)应用一种新的几何距离进行二次曲线拟合。该方法可以处理数据不完备或者冗余的情况,不仅适用于单个二次曲线自动拟合,也适用于多个二次曲线拟合。与已有方法相比,实验结果表明该方法的高效性。