对基于深度学习方式实现无线电干扰智能化监测的思考

当前,无线电频谱感知技术、计算机视觉技术和深度学习技术都在各自领域取得了迅猛的发展,如能与应用结合,或将在无线电智能化监测方面有所突破。本文通过研究经典模型和方法,探讨如何基于无线电监测数据的时频矩阵谱图,构建一个无线电干扰监测智能化应用的架构模型,以期为无线电管理智能化发展提供技术支撑。     

利用无线电设备进行考试作弊手段解析

本文对利用无线电设备进行考试作弊的过程作了分析,并指出了各个环节的工作要点,以期帮助读者进一步了解利用无线电设备进行考试作弊的整个流程及主要防控手段,为做好考试无线电保障提供参考。     

加强重大活动无线电管理安全保障的思考

随着我国综合国力不断增强,各类重大活动日益增多,无线电安全保障任务愈加繁重。通过梳理重大活动频率特征和流程要求,分析了重大活动无线电安全保障工作的风险隐患。研究了智能化的风险预警算法,提出了基础和技术设施建设意见,应对监测技术人员和设备短缺的风险。     

利用TDOA原理计算信号源的位置

介绍了利用未知信号源到达不同监测站的时间差来计算信号源位置的方法,并用C语言进行了试验。     

基于TDOA原理计算信号源位置的算法探讨

目前，在无线电监测工作中小型监测站以其成本低、体积小、便于维护等众多优势得到广泛应用，已逐渐成为行业趋势。但是，众多小型监测站目前仅具备监测功能，不具备测向功能，给未知信号源的定位带来诸多不便，因此基于TDOA(Time Difference Of Arrival)定位方法的研究便显得尤为重要。主要讨论了基于未知信号源到不同监测站的时间差、计算未知信号源位置的方法，并用C语言实现。     

深圳大运会无线电安保办公室积极协调解决频率需求问题

为确保第26届世界大学生夏季运动会开闭幕式频率需求和安全，4月6日．深圳保障大运会无线电安全办公室与大运会开闭幕式运行公司召开了协调会议．就大运会开闭幕式无线电频率分配、设备使用、通信保障等事宜进行了研究与协调。     

基于LabVIEW和USRP的实时无线电频谱Web发布系统研究

利用USRP和LabVIEW对实时无线电信号进行处理,实现了基于网页的实时无线电频谱发布。     

基于Chan和Taylor的TDOA协同定位算法研究

在无线电定位技术中,Chan算法的计算量小,在噪声服从高斯分布的环境下,定位精度高,但在非视距环境下定位精度下降。Taylor算法的精度高和顽健性强,但它对初始值有很强的依赖性。在此基础上,提出一种协同的定位算法:将Chan算法和Taylor算法有机结合,扬长避短,既继承了Chan算法计算量小的特点,又具备了Taylor算法的精确性和顽健性。仿真结果表明,协同定位算法能有效地抑制非视距传播中恶劣信道环境的影响,且性能稳定。     

基于ArcGIS的TDOA测向、定位与数据可视化研究

基于ArcGIS(由ESIR公司出品的地理信息系统系列软件)开发了一种TDOA测向、定位与数据可视化系统。与常见的基于2D地图的系统比较,ArcGIS通过交互式3D地图将无线电监测节点位置、无线电发射位置、频谱数据和地形地貌联系起来,可提供基于空间位置信息的无线电监测、测向、定位和频谱数据的可视化分析与展示。Arc GIS与无线电监测技术的融合为无线电管理提供了一种新的监测数据可视化方案。