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S变换由于其良好的时频结合特性,在信号处理领域受到了极大重视。本文在综合考虑各种时频方法后,指出了S变换在通信信号侦察处理领域应用的重要性。本文在研究S变换基本原理的基础上,针对目前常用的离散S变换算法进行了分析,指出了其在实现过程中存在的问题,提出了改进的离散S变换快速算法,以减少离散S变换的运算量,实现离散S变换的快速运算。为了验证算法的有效性,本文将离散S变换快速算法、传统离散S变换算法以及连续小波变换,进行了算法性能对比分析和仿真实验。实验结果表明了改进离散S变换快速算法比传统离散S变换算法和连续小波变换在算法的运算量方面要少一至几个数量级,证明了改进算法的有效性。这对于通信信号快速侦察的工程化具有重要的意义。 相似文献
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水资源的供需矛盾日益突出,而居高不下的城市管网漏损率是所有供水企业面临的重要课题及难题。本文以一个自来水公司的检漏过程和结果为例,着重从管道接口、管道材料、管径、设计施工、管理维护等几个方面,分析了造成管网漏损的原因,提出了控制供水量漏失的一些思考和建议。 相似文献
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基于小波变换的K-L变换去噪应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
在通信对抗电台指纹特征识别研究中,需要多个不同的传感器来采集数据.经多路传感器系统所采集到的原始信号数据,各传感器通道的有效信号之间具有较强的相关性,而随机噪声之间不具有相关性,K-L变换对不同通道间不相关随机噪声的去除具有比较大的优势.原始信号中可能含有多个频率,实现对各个频率成分分别去噪具有重要意义.用基于小波变换的K-L变换去噪方法进行电台指纹特征识别的应用.仿真结果显示对各频率分量基于小波变换的K-L变换去噪能够较好的实现信噪分离. 相似文献