“日全食”直播活动信号传输调度解决方案

1 活动背景 2009年7月22日,千载难逢的日全食天文奇观光临中国长江流域,苏州作为此次日全食横穿的城市之一,自然也不会错过绝好的观测机会.苏州广电总台联合香港凤凰卫视于当天上午8时开始,全程直播了此次日全食天象.     

3G网络在新闻直播连线中的应用

提出了一种新的广播电视数据采集回传技术。硬件实现是基于嵌入式系统的电视信号抽帧器设备,该设备能够对目标频道循环抽取图像并采用高性能压缩算法进行图像压缩,最终输出静止图像序列存储于硬盘,或经网络回传给监控中心。该方法能明显降低设备费用、网络带宽和存储空间,可广泛应用于电视节目内容监控和电视安全播出系统,应用于电视剧版权保护、广告播出秩序保障、上星电视落地情况监控等领域。     

基于二维直方图斜分的最小类内方差阈值分割

本文提出一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法,在实验结果和分析中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的Otsu原始算法及其他三种改进算法进行了比较.结果表明本文提出的二维直方图区域斜分方法可以运用于几乎所有的基于二维直方图的阈值分割,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性.基于区域斜分的最小类内方差阈值分割快速迭代算法的运行时间与二维Otsu原始算法和文献[12]中的改进算法相比减少了4个数量级,约为区域直分Otsu快速递推算法的1/4,不到文献[11]中快速算法的4%.     

基于NSCT的红外图像小目标检测技术

红外图像小目标检测是精确制导武器的关键技术之一。将小波或Contourlet多尺度分析用于红外小目标检测具有一定的局限性。无下采样Contourlet变换（NSCT）是基于Contourlet变换的一种扩展,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解。提出了一种基于NSCT的红外小目标检测算法。该算法首先对图像进行NSCT变换;然后利用能量法提取其局部纹理特征,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,得到一个相关的多尺度距离像;最后根据该距离像进行直方图统计,从而实现红外小目标的检测。与基于小波变换的红外小目标检测算法进行了比较。实验结果表明,该算法能较精确地检测出红外小目标,优于基于小波变换的方法。     

网络制播环境下设备管理系统的设计与实现

根据苏州广电总台自身特点,在现有的固定资产动态管理系统的基础上进行再次深度挖掘,开发了一套网络制播环境下的设备管理系统,为总台推行成本管理提供了详细、准确的参考数据,从而实现科学、有效的成本核算和成本控制.     

高安全媒体文件交换平台在苏州台的应用

电视台节目生产制作过程中,针对外部素材使用频率的不断增加的情况,依托端口过滤、三重杀毒、文件格式深度检测等安全措施,提供自动转码、自动导入等便利性功能,实现高安全媒体文件的交换平台.     

2012年7月国内锌市场回顾及后市展望

<正>国内锌精矿产量上升国家统计局公布的数据显示,2012年6月国内锌精矿产量49.6万吨,环比上升5.8%,同比增长21%。一方面5-6月份国内矿山整体开工率较高,湖南等地矿山整合情况良好,矿山生产积极,产量增加幅度较高。另外,5-8月为往年锌矿生产旺季,冶炼厂生产积极性     

二维直方图区域斜分Otsu阈值分割的快速迭代算法

鉴于现有的基于二维直方图区域直分的阈值选取方法中存在明显的错分,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,导出了基于二维直方图区域斜分的otsu法的快速迭代算法.在实验结果中给出了分割结果和运行时间,并与基于二维直方图直分的Otsu原始算法及其他两种快速算法进行了比较.结果表明所提出的快速迭代算法,使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,有稳健的抗噪性,同时运行时间大幅减少.     

基于Contourlet变换的红外弱小目标检测方法

介绍了存在背景干扰和噪声情况下的红外图像中弱小目标的检测问题,提出一种基于Contourlet变换的检测算法。首先对图像进行Contourlet变换,利用Contourlet分解后子图像的特性抑制背景和去噪声,最终实现对目标的检测。通过在含有随机目标的红外序列图像中的实验,并与小波变换进行比较,证明了算法的有效性。     

基于颜色的关键帧图像检索技术研究

针对基于颜色特征的图像检索技术所涉及到的几个问题进行研究和分析,提出基于内容的关键帧检索方法,给出具体算法并对该算法进行验证.实验表明,该方法能合理有效地对图像进行检索.