转子系统热膨胀状态下固有横振频率

把转子的惯性力看成作用在轴上的外力,采用新的非线性渐近法研究热膨胀对转子系统固有横振频率的影响.     

超声波在汽轮机油净化器中的应用

文章针对发电厂汽轮机在线油净化器的粗滤网经常容易被堵塞而产生故障，且发电期间又不允许停机检修的矛盾，提出了用超声波实时在线清洗滤网，自动或定时排出滤渣的方法，很好地解决了这一难题。     

弹性直杆热膨胀状态下的非线性振动

以ＫＢＭ法为基础，引进谐波平衡观点来研究弹性直杆热膨胀状态下的非线性振动．通过实例计算表明，弹性直杆热膨胀状态下非线性振动的频率对温度的变化非常敏感．     

移动环境下大学生深度学习模式研究

文章首先阐明了深度学习的基本含义。在此基础之上提出了深度学习的五个学习模式,为进一步深入开展深度学习研究提供了宝贵的经验。     

基于集成学习的卡车空压系统故障诊断研究

针对故障特诊复杂多样和故障样本类别不平衡,使用传统故障诊断算法对机械设备进行故障预测时预测结果正确率和可靠性偏低的问题,提出一种改进的Stacking集成学习结构,一方面对数据集进行降采样来重构数据集,另一方面使用贝叶斯优化和网格搜索来调节单个机器学习模型参数,最后通过改进的Stacking集成学习框架将训练好的强机器学习模型融合在一起,实现对机械设备故障的预测.在斯堪尼亚卡车空压系统故障数据集上进行实验,获得了比LightGBM、CatBoost等任一单模型更好的效果,较适用于复杂工况下的机械设备的故障诊断,为准确率和可靠性要求高的场景提供一种解决方案,具有较强的应用价值.     

型芯固定与型芯吊具现场经验

为了保证多型芯铸件的尺寸精度和位置精度 ,设计了一种型芯的固定方案 ;为了保证下芯的平稳性设计了一种型芯吊具。经生产实践证明 ,这种型芯固定方法与吊具结构具有很好的使用性 ,大大降低了铸件废品率。     

基于麦克风阵列声音信号定位方法的研究

提出了一种在嘈杂环境下利用麦克风阵列对声音信号定位的方法。该方法对每个麦克风采集的声音信号进行经验模态分解,然后根据各个IMF信号的归一化能量挑选出主要的IMF分量进行信号重构,从而实现对信号进行降噪处理。将降噪后的信号使用互功率谱相位法进行相关运算,计算出不同麦克风声音信号出现的时间差异。根据信号时延和麦克风之间的几何位置关系计算出声音信号的位置。为了验证本文所提出的定位算法,进行了语音信号定位实验,通过实验实测的数据分析对比分析,验证了本文提出的方法比传统的定位算法要优越。     

双张检测器全智能化的实现

双张检测器用于金属板涂料机及类似设备在工作过程中金属薄片送料出现多张情况的检测.应用基于单片机的脉宽检测法,测定检测器件的感应信号的脉冲宽度,并进行比较判断,使双张检测性能稳定、快速性提高.通过实验,应用数值分析和曲线拟合的方法,确定单张和多张之间检测数据的函数关系,优化检测器的性能,实现检测器的完全智能化.