基于LSMC的不确定环境下海上风电项目价值评估

为了更加准确地评估不确定环境下海上风电项目的投资价值,建立基于实物期权理论的海上风电项目估值模型。首先,分别运用几何布朗运动和学习曲线模型描述售电价格、碳交易价格和投资成本的不确定性。然后,运用最小二乘蒙特卡罗方法和对偶变量方差缩减技术进行求解。最后,以广东省某海上风电场为例,分析投资海上风电的经济可行性,并对不确定因素进行敏感性分析。结果表明,即使碳交易市场的发展提高了项目投资价值,以中国目前的投资环境仍然无法吸引对海上风电直接投资;提高补贴水平、促进技术进步和发展并完善碳交易市场是刺激投资的有效途径。     

一步水热法制备电解水析氧反应Ni3S2@Mo2S3高效催化剂

采用一步水热法,由泡沫钼镍合金同时提供钼源和镍源在泡沫钼镍合金表面原位制备了Ni₃S₂@Mo₂S₃,并将其直接作为自支撑电极用于催化碱性介质中的电解水析氧反应（OER）。利用多种表征测试技术研究了样品的形貌、组成、OER电催化性能,结果显示：Ni₃S₂@Mo₂S₃呈纳米板形貌,由六方Ni₃S₂和单斜Mo₂S₃按5∶1的比例复合而成;在1 mol·L^-1 KOH 溶液中,Ni₃S₂@Mo₂S₃催化剂仅需要170 mV过电位就可达到10 mA·cm^-2电流密度（欧姆补偿后）,且在50 h的稳定性测试期间性能基本无衰减,优于贵金属催化剂IrO₂以及文献报道的Ni-Mo基复合催化剂。Ni₃S₂@Mo₂S₃具有优异电催化性能的原因可归于不同过渡金属化合物的协同作用、原位生长自支撑、电化学活性面积大以及液下疏气性等因素。     

电能表数据采集方式的比较及发展趋势

传统的电能表数据采集方式主要依赖人工读数,存在读取不准确、效率低下、人力成本高等问题。为此,对电能表有线数据采集方式、无线数据采集方式和NBˉIoT数据采集方式进行研究,并分析数据采集方式的发展趋势,以促进电能表数据采集方式的进一步改善与发展,为相关人员提供参考。