MATHEMATICAL ANALYSIS OF THE COLLAPSE IN BOSE-EINSTEIN CONDENSATE

In this article, the authors consider the collapse solutions of Cauchy problem for the nonlinear Schrdinger equation iψt + 1/2 △ψ - 1/2 ω2|x|2ψ + |ψ|2ψ = 0, x ∈ R2, which models the Bose-Einstein condensate with attractive interactions. The authors establish the lower bound of collapse rate as t → T . Furthermore, the L2-concentration property of the radially symmetric collapse solutions is obtained.     

基于贝叶斯优化的CNN-GRU短期电力负荷预测

为了提高短期电力负荷预测精度,针对负荷数据时序性与非线性的特点,提出一种基于贝叶斯优化的CNNGRU短期电力负荷预测模型。首先,将电力负荷数据按时间滑动窗口构造连续特征作为输入,采用CNN对负荷数据进行特征提取,将特征以时序序列方式作为GRU网络输入;然后通过GRU网络进行短期负荷预测,构建CNN-GRU预测模型。针对CNN-GRU模型易陷入局部最优以及超参数寻找难的问题,利用贝叶斯优化寻找最优超参数组合,对模型进行超参数优化,构建贝叶斯优化的CNN-GRU短期电力负荷预测模型。实验结果表明,贝叶斯优化的CNN-GRU模型的MAE值比传统的CNN-GRU网络模型降低58%,精度提升1.23%,说明所提模型能够有效提高负荷预测精度,可作为短期电力负荷预测工具。     

浅论Docker技术在微服务中的应用

微服务架构是目前许多大型云平台选择的应用系统架构。以Docker为代表的容器技术在微服务中得到了广泛的应用。Docker技术与微服务体系结构的结合极大地提高了信息系统的性能和效率。介绍和分析了微服务体系结构和Docker技术,讨论了Docker技术在微服务中的应用现状,总结了Docker技术的使用场景。