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针对地下车库照明能耗大的问题,分析了地下车库的照明需求,提出了地下车库照明可选择的导光管采光、光导纤维采光、镜面反射采光等主动式采光措施,天窗采光、采光井采光、首层架空采光、侧窗/高侧窗采光、下沉式庭院采光等被动式采光措施,以及选用节能型照明光源、智能型控制系统、合理布置灯具和提高车库墙地面反射比等人工照明系统节能措施。  相似文献   
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针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像特征的非线性映射,重建高分辨率图像。在进行非线性映射时,引入自注意力机制,获取图像中全部像素间的依赖关系,利用图像的全局特征指导图像重建,增强图像层次。在训练深度神经网络时,使用图像像素级损失和感知损失作为损失函数,以强化网络对图像细节信息的重建能力。在3类数据集上的对比测试结果表明,所提方法能够提升图像超分辨重建结果的细节信息,且重建图像的视觉效果更好。  相似文献   
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