基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法

在无锚点算法CenterNet模型的基础上,针对基于红外图像的目标检测算法检测精度低、耗时长的问题,给出了一种基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法,该目标检测方法模型网络结构精简,模型计算量较小.通过现场变电站巡检机器人设备收集数据样本,进行算法模型的训练及验证,实现红外图像变电站设备精准识别及定位.本文以变...     

基于改进Mask-RCNN模型的电力设备锈蚀识别

针对变电站电力设备锈蚀检测问题,文章提出了一种基于改进Mask-RCNN模型的锈蚀检测方法.使用残差网络Resnet101作为模型的基础网络,使用改进后的非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)算法,提升语义分割的检测准确率.针对设备锈蚀数据集,使用dropout算法对Mask-RCNN提...