高等艺术院校网络教学资源建设的几点思考

网络教学资源建设是高校教育信息化建设的重要组成部分,艺术类高校由于极具专业特色、媒体素材种类繁多等原因,给网络教学资源建设带来了新的挑战。本文对高等艺术院校网络教学资源建设的现状和存在的问题进行了分析与研究,并在此基础上提出了一些新思路和解决方法。     

高校精品课程网络资源建设研究

精品课程建设工程中的一项重要任务是建设网络精品课程。本文对高校网络精品课程建设的现状及问题进行了分析和研究,对如何提高精品课程的网络资源建设质量做出了深入的探讨。     

TCP New Veno:一种改进的TCP拥塞控制机制

TCP Veno协议通过对慢启动、拥塞避免和快速恢复的修改,改进了传统的TCP Reno的性能。然而,TCP的不公平性的问题仍然有待于解决。参与竞争的TCP流之间的不平衡可能造成某些通信源垄断队列空间。例如,当长RTT和短RTT流共存时,网络流量会逐渐集中于短RTT链路上。提出了一种新的TCP拥塞控制机制——TCP New Veno。其基本思路是通过引入带宽预测和动态窗口变化的思想进一步改进TCP Veno的性能,并导出其数学模型。数学分析和仿真实验都证明,改进后的算法在保证吞吐量的基础上提高了原算法的公平性。     

TCP Veno协议的性能分析与评价

TCP Veno协议综合了TCP Reno和TCP Vegas的特点,通过对慢启动,拥塞避免和快速恢复算法的改进,使TCP协议在无线网络环境下性能有了较大的改善.为求更加客观和直观的展示Veno的性能,在NS-2环境下对TCP Veno和几种不同版本的TCP协议进行了对比分析.结果显示,TCP Veno协议在无线环境中表现优良,尤其是链路差错率较高的情况下,TCPVeno的性能较其它版本的TCP协议为好,改善了无线环境中因随机丢包而引起的网络性能下降情况.     

基于自适应FEC的区分服务流媒体传输模型

实时流媒体在目前的因特网中传输经常会因为网络带宽的不足或数据包丢失严重,使得接收方播放质量受到严重影响.基于跨层设计的思想,在应用层使用自适应前向纠错算法,即使流媒体数据有一定的丢包率,接收方仍然能完整地恢复出原视频序列.在数据链路层采用有利于流媒体传输的区分服务模型,用以增大高优先级数据流(如实时流媒体数据流)传榆过程的吞吐量.数学分析和仿真结果均表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,从而有效提高流媒体传输的可靠性和实时性.     

802．11 WLAN区分服务机制及其性能分析

针对无线Ad Hoc网络不能区分数据流优先级的问题,提出一种基于802.11DCF退避算法的改进机制,该机制通过减少高优先级数据流的MAC层重传次数,使发送高优先级数据流（如实时数据流）的节点更容易连接信道,高优先级数据流占有更多带宽资源,从而减少传输时延。分析结果表明,该算法能有效提高高优先级数据流的传输性能。